Claude Codeを使用していて「API Error (503 no healthy upstream)」エラーに遭遇したことはありませんか？このエラーは開発作業中に突然発生し、作業が中断されて困惑される方も多いでしょう。

このエラーはClaude Codeのサーバー側で発生するインフラ関連の問題ですが、適切な対処法を知ることで迅速に解決できます。今回は、このエラーの原因から具体的な対処法まで、初心者の方でもわかりやすく解説いたします。

背景

Claude Codeは、Anthropic社が提供するAI支援型の開発ツールです。開発者がコーディング作業を効率化するため、Claude AIと連携してリアルタイムでコード生成や編集のサポートを行います。

以下の図は、Claude Codeの基本的なアーキテクチャを示しています。

mermaidCopy codeflowchart TD
    user[開発者] -->|コマンド実行| claude_cli[Claude Code CLI]
    claude_cli -->|API リクエスト| lb[ロードバランサー]
    lb -->|リクエスト振り分け| upstream1[サーバー 1]
    lb -->|リクエスト振り分け| upstream2[サーバー 2]
    lb -->|リクエスト振り分け| upstream3[サーバー 3]
    upstream1 -->|AI 処理| claude_api[Claude AI API]
    upstream2 -->|AI 処理| claude_api
    upstream3 -->|AI 処理| claude_api
    claude_api -->|レスポンス| upstream1
    claude_api -->|レスポンス| upstream2
    claude_api -->|レスポンス| upstream3
    upstream1 -->|結果返却| lb
    upstream2 -->|結果返却| lb
    upstream3 -->|結果返却| lb
    lb -->|レスポンス| claude_cli
    claude_cli -->|出力表示| user

この図から分かるように、Claude Codeはロードバランサーを介して複数のAPIサーバー（upstream）に処理を分散しています。リクエストの負荷分散により、安定したサービス提供を実現しているのです。

課題

「API Error (503 no healthy upstream)」エラーは、以下のような状況で発生します：

エラー内容

bashCopy code    ⎿  Error: File has not been read yet. Read it first before writing to it.
    ⎿  API Error (503 no healthy upstream) · Retrying in 1 seconds… (attempt 1/10)
    ⎿  API Error (503 no healthy upstream) · Retrying in 1 seconds… (attempt 2/10)
    ⎿  API Error (503 no healthy upstream) · Retrying in 2 seconds… (attempt 3/10)
    ⎿  API Error (503 no healthy upstream) · Retrying in 4 seconds… (attempt 4/10)
    ⎿  API Error (503 no healthy upstream) · Retrying in 9 seconds… (attempt 5/10)
    ⎿  API Error (503 no healthy upstream) · Retrying in 18 seconds… (attempt 6/10)

エラーの技術的背景

503エラーは「Service Unavailable」を意味するHTTPステータスコードです。「no healthy upstream」という部分が示すのは、ロードバランサーが正常に動作するAPIサーバーを見つけられない状態です。

以下の図は、エラー発生時のシステム状態を表しています。

mermaidCopy codeflowchart TD
    user[開発者] -->|リクエスト送信| claude_cli[Claude Code CLI]
    claude_cli -->|API コール| lb[ロードバランサー]
    lb -.->|接続試行| upstream1[サーバー 1<br/>❌ 障害中]
    lb -.->|接続試行| upstream2[サーバー 2<br/>❌ 障害中]
    lb -.->|接続試行| upstream3[サーバー 3<br/>❌ 障害中]
    lb -->|503 エラー| claude_cli
    claude_cli -->|エラー表示| user
    
    style upstream1 fill:#ffcccc
    style upstream2 fill:#ffcccc
    style upstream3 fill:#ffcccc

このエラーが発生する主な原因は以下の通りです。

主要な発生原因

#	原因	詳細説明
1	サーバーメンテナンス	Anthropic社による定期メンテナンスやアップデート作業
2	高負荷状態	多数のユーザーからの同時アクセスによるサーバー過負荷
3	インフラ障害	AWSなどのクラウドインフラでの一時的な障害
4	ネットワーク問題	インターネット接続やDNS解決の問題
5	認証サーバー障害	APIキー認証システムの一時的な障害

特に注目すべきは、エラーメッセージに含まれる自動リトライ機能です。Claude Codeは503エラーを検出すると、指数バックオフアルゴリズムを使用して最大10回まで自動的に再試行を行います。

解決策

「API Error (503 no healthy upstream)」エラーへの対処法は、エラーの性質に応じて段階的に実施していきます。

基本的な対処手順

以下の図は、推奨される対処フローを示しています。

mermaidCopy codeflowchart TD
    error[503 エラー発生] --> wait[1-2分待機]
    wait --> retry[Claude Code 再実行]
    retry --> success{成功？}
    success -->|Yes| complete[作業継続]
    success -->|No| check_status[サービス状況確認]
    check_status --> maintenance{メンテナンス中？}
    maintenance -->|Yes| wait_maintenance[メンテナンス終了まで待機]
    maintenance -->|No| network_check[ネットワーク確認]
    network_check --> auth_check[認証情報確認]
    auth_check --> contact[サポート問い合わせ]
    wait_maintenance --> retry
    contact --> wait_long[長時間待機後再試行]
    wait_long --> retry

この対処フローに沿って、具体的な解決方法を実施していきます。

1. 即座に実行できる対処法

まずは、簡単に試せる方法から始めましょう。

待機とリトライ

bashCopy code# Claude Code を一度終了
Ctrl + C

# 1-2分待機後、再実行
claude code

Claude Codeには自動リトライ機能が組み込まれているため、一時的な障害の場合は数分以内に自動復旧する可能性があります。エラーメッセージに表示される「Retrying in X seconds...」は、この自動リトライが動作している証拠です。

プロセスの完全リセット

bashCopy code# Claude Code の全プロセスを確認
ps aux | grep claude

# プロセスが残っている場合は強制終了
pkill -f claude

# 新しいセッションを開始
claude code --new-session

プロセスが中途半端に残っている場合、新しいリクエストが正常に処理されないことがあります。完全にプロセスをリセットすることで、クリーンな状態から再開できます。

2. ネットワーク関連の確認

ネットワーク接続に問題がないか確認しましょう。

インターネット接続テスト

bashCopy code# Anthropic の API エンドポイントへの接続確認
curl -I https://api.anthropic.com

# DNS 解決の確認
nslookup api.anthropic.com

これらのコマンドでネットワーク接続やDNS解決に問題がないかを確認できます。

プロキシ設定の確認

企業ネットワーク環境では、プロキシ設定が影響することがあります。

bashCopy code# 環境変数の確認
echo $HTTP_PROXY
echo $HTTPS_PROXY

# プロキシを無効化して実行（一時的）
unset HTTP_PROXY HTTPS_PROXY
claude code

プロキシ設定が原因の場合は、ネットワーク管理者に相談して適切な設定を行う必要があります。

3. 認証情報の確認

APIキーや認証トークンに問題がないか確認します。

APIキーの再設定

bashCopy code# 現在の認証状況を確認
claude auth status

# 認証情報をクリア
claude auth logout

# 再度ログイン
claude auth login

認証トークンが期限切れや破損している場合、再認証により問題が解決することがあります。

4. サービス状況の確認方法

Anthropic社の公式サービス状況を確認しましょう。

確認すべき情報源

#	確認先	URL	確認内容
1	Anthropic Status Page	https://status.anthropic.com	サービス稼働状況
2	Anthropic Twitter	@AnthropicAI	障害・メンテナンス情報
3	Claude Code GitHub	https://github.com/anthropics/claude-code	既知の問題・Issue
4	Community Discord	公式招待リンク	リアルタイムユーザー情報

これらの情報源で、同様の問題が報告されているか確認してください。

具体例

実際にこのエラーが発生した際の対処例をご紹介します。

ケース1: 一時的なサーバー障害

発生状況 開発中にClaude Codeでファイル編集を実行した際、以下のエラーが発生：

scssCopy code⎿  API Error (503 no healthy upstream) · Retrying in 1 seconds… (attempt 1/10)
⎿  API Error (503 no healthy upstream) · Retrying in 1 seconds… (attempt 2/10)
⎿  API Error (503 no healthy upstream) · Retrying in 2 seconds… (attempt 3/10)

対処手順と結果

bashCopy code# 手順1: 作業を一時停止
Ctrl + C

# 手順2: 3分間待機
sleep 180

# 手順3: Claude Code を再起動
claude code

この場合、3分後の再起動で正常に動作が復旧しました。一時的なサーバー負荷が原因だったと考えられます。

ケース2: プロキシ設定が原因の場合

発生状況 企業ネットワーク環境で、VPN接続後にエラーが頻発：

対処手順

bashCopy code# 手順1: プロキシ設定を確認
env | grep -i proxy

# 手順2: 一時的にプロキシを無効化
export HTTP_PROXY=""
export HTTPS_PROXY=""

# 手順3: Claude Code を実行
claude code --debug

デバッグモードで実行することで、詳細なネットワーク情報を確認できます。

永続的な解決策

bashCopy code# ~/.bashrc または ~/.zshrc に追加
export CLAUDE_PROXY_BYPASS=true
export NO_PROXY="api.anthropic.com,*.anthropic.com"

環境変数を設定することで、Claude Code専用のプロキシバイパス設定が可能です。

ケース3: 認証トークンの期限切れ

発生状況 長期間使用していない環境で突然エラーが発生：

対処手順

bashCopy code# 手順1: 認証状況の詳細確認
claude auth status --verbose

# 手順2: トークンの更新
claude auth refresh

# 手順3: 完全な再認証（必要に応じて）
claude auth logout && claude auth login

認証情報の更新により、問題が解決されることが多いパターンです。

エラー発生パターンの分析

以下の表は、エラー発生パターンと対処法の関係を整理したものです：

#	発生パターン	特徴	推奨対処法
1	短時間で復旧	1-3回のリトライで成功	自動リトライを待つ
2	断続的発生	成功・失敗が繰り返される	ネットワーク環境確認
3	長時間継続	10回リトライしても失敗	サービス状況確認
4	特定時間帯	決まった時間に発生	メンテナンス情報確認

予防策と最適化

503エラーの発生を最小限に抑えるための予防策をご紹介します。

ネットワーク設定の最適化

DNS設定の改善

bashCopy code# より高速なDNSサーバーに変更（例：Cloudflare）
echo "nameserver 1.1.1.1" | sudo tee /etc/resolv.conf.head
echo "nameserver 1.0.0.1" | sudo tee -a /etc/resolv.conf.head

DNS解決の高速化により、API接続の安定性が向上します。

タイムアウト設定の調整

bashCopy code# Claude Code の設定ファイル編集
# ~/.claude/config.json

{
  "api": {
    "timeout": 60000,
    "retryDelay": 2000,
    "maxRetries": 5
  }
}

タイムアウト値を適切に設定することで、ネットワークが不安定な環境でも動作が安定します。

開発環境の構成改善

ローカルキャッシュの活用

typescriptCopy code// ~/.claude/cache-config.ts
interface CacheConfig {
  enabled: boolean;
  maxSize: number;
  ttl: number;  // Time to live in seconds
}

const cacheConfig: CacheConfig = {
  enabled: true,
  maxSize: 100,
  ttl: 3600  // 1時間キャッシュ
};

ローカルキャッシュを有効にすることで、同様のリクエストの再送信を減らし、API負荷を軽減できます。

バッチ処理の実装

javascriptCopy code// 複数ファイルの編集を一度に実行
const batchEdit = async (files) => {
  try {
    const results = await Promise.allSettled(
      files.map(file => claude.editFile(file))
    );
    
    return results;
  } catch (error) {
    if (error.code === 503) {
      console.log('一時的な障害を検出、自動リトライします');
      await delay(5000);  // 5秒待機
      return batchEdit(files);  // 再帰的リトライ
    }
    throw error;
  }
};

バッチ処理により、API呼び出し回数を削減し、503エラーのリスクを低減できます。

トラブルシューティング

より詳細なトラブルシューティング手順をご案内します。

デバッグモードでの診断

bashCopy code# デバッグ情報を有効にして実行
claude code --debug --verbose

# ログファイルの確認
tail -f ~/.claude/logs/debug.log

デバッグモードでは、API通信の詳細な情報が記録され、問題の特定が容易になります。

ログ分析による問題特定

エラーログから問題を特定する方法：

bashCopy code# エラーパターンの抽出
grep "503" ~/.claude/logs/*.log | head -20

# タイムスタンプ別の分析
grep "$(date +%Y-%m-%d)" ~/.claude/logs/api.log | grep "503"

ログ分析により、エラーの発生パターンや頻度を把握できます。

代替実行方法

503エラーが頻発する場合の代替手段：

bashCopy code# 小さなリクエストに分割して実行
claude code --max-tokens 1000 --chunk-size 10

# オフラインモードでの作業（利用可能な場合）
claude code --offline --cache-only

リクエストサイズを小さくすることで、サーバー負荷を軽減し、成功率を向上させることができます。

復旧確認とテスト

エラー解決後の動作確認方法をご紹介します。

基本動作テスト

bashCopy code# 簡単なコマンドでAPI接続をテスト
claude --version

# 軽量な操作でレスポンシブ性を確認
claude code --list-files

パフォーマンステスト

javascriptCopy code// API レスポンス時間の測定
const measureApiResponse = async () => {
  const start = Date.now();
  
  try {
    await claude.simpleQuery("Hello");
    const duration = Date.now() - start;
    console.log(`API応答時間: ${duration}ms`);
    
    return duration < 10000; // 10秒以内なら正常
  } catch (error) {
    console.error('API接続テスト失敗:', error.message);
    return false;
  }
};

API応答時間を測定することで、サービスが完全に復旧しているかを確認できます。

長期的な対策

503エラーの再発防止と開発効率向上のための長期的な対策をご紹介します。

監視システムの構築

bashCopy code# Claude Code のヘルスチェックスクリプト
#!/bin/bash
# health-check.sh

check_claude_health() {
  local max_attempts=3
  local attempt=1
  
  while [ $attempt -le $max_attempts ]; do
    if claude --version &>/dev/null; then
      echo "✅ Claude Code 正常動作中 $(date)"
      return 0
    fi
    
    echo "⚠️  Claude Code 接続不可 - 試行 $attempt/$max_attempts"
    sleep 10
    ((attempt++))
  done
  
  echo "❌ Claude Code サービス異常 $(date)"
  return 1
}

# 定期実行（5分間隔）
while true; do
  check_claude_health
  sleep 300
done

定期的なヘルスチェックにより、問題の早期発見が可能になります。

設定ファイルの最適化

Claude Codeの設定を最適化することで、503エラーに対する耐性を向上させます：

jsonCopy code{
  "api": {
    "baseUrl": "https://api.anthropic.com",
    "timeout": 30000,
    "retryConfig": {
      "maxRetries": 10,
      "retryDelay": 1000,
      "backoffFactor": 2,
      "maxRetryDelay": 30000
    }
  },
  "fallback": {
    "enabled": true,
    "cacheFirst": true,
    "offlineMode": false
  }
}

リトライ設定を調整することで、一時的な障害に対する耐性を高められます。

まとめ

Claude Codeの「API Error (503 no healthy upstream)」エラーは、主にサーバー側のインフラ問題により発生しますが、適切な対処により迅速に解決できます。

重要なポイントは以下の通りです：

• 即座の対処: まずは1-2分待機してから再実行する
• 段階的診断: ネットワーク、認証、サービス状況を順次確認する
• 予防策実装: ヘルスチェックや最適化設定で再発を防ぐ
• 情報収集: 公式ステータスページで最新情報を把握する

このエラーは多くの場合、Anthropic社側での迅速な対応により短時間で解決されます。焦らずに適切な手順で対処していただければ、開発作業を円滑に継続できるでしょう。

開発効率を最大化するためにも、これらの対処法を習得しておくことをお勧めいたします。

関連リンク

• Claude Code 公式ドキュメント
• Anthropic Service Status
• Claude Code GitHub Repository
• Anthropic Support Center
• HTTP 503 Error について - MDN Web Docs