T-CREATOR

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サイトの概要

とあるクリエイター

T-CREATOR(エンジニアブログ)について

モダン Web 開発と AI エンジニアリングに特化しエンジニアブログ

T-CREATOR は、Next.js / React / Node.js / DevOps / AI Coding を中心とした
「2025 年以降のモダン開発を最速でキャッチアップしたいエンジニア」のための技術ブログです。

入門書では触れない、実務で本当に役立つ“再現性のある技術知識” を体系立てて発信しています。

サイトコンセプト(Mission)

T-CREATOR が重視するのは、実務レベルで通用する深い知見(Deep Dive) です。

当サイトが提供する価値

  • 検証ベースの一次情報
    単なる解説ではなく、実際に 動かし・計測し・比較した結果 を元に記事を作成。
    “ドキュメントには書いていない挙動” や “パフォーマンス差” まで踏み込みます。

  • 2025 年のスタンダード技術を中心に発信

    • Next.js App Router
    • React Server Components
    • Zustand / Jotai
    • 最新の LLM / AI Coding Tools
      古い情報を扱わず、最新環境で即使える情報のみ にフォーカスします。
  • 実務の課題解決(Troubleshooting & Best Practices)
    エラー解消だけでなく、
    「どう設計すべきだったのか」
    「より最適なアーキテクチャは何か」
    まで踏み込んだ “根本解決” を重視しています。

  • ツール・デバイス・書籍の “レビュー” も提供
    AI ツールやガジェットを実際に使い、
    “エンジニア視点で仕事に役立つか” を評価します。 また、読んでよかった、学びになった書籍も紹介しています

主な取り扱い技術(Tech Stack / Expertise)

以下の領域を中心に、深く・網羅的に技術情報を発信しています。

Generative AI & Engineering

AI と開発の融合をテーマに、実務に直結したノウハウを提供します。

  • AI Coding Tools

    • Cursor
    • GitHub Copilot
    • Cline(旧 Claudie)
      → 設定・プロンプト設計・ワークフロー最適化・コスト最適化まで解説。
  • LLM Integration(Mistral / OpenAI)

    • JSON モードの制御
    • API 設計
    • 出力安定化
    • RAG(Retrieval-Augmented Generation)構築
  • AI Analysis / Automation

    • NotebookLM
    • 自動生成パイプライン
    • AI によるログ解析・設計補助のベストプラクティス

Frontend Engineering(Next.js / React)

最新のフロントエンド技術を、実務目線で体系化。

  • Core Technologies
    TypeScript / React / Next.js(App Router)

  • Styling
    Tailwind CSS / CSS Modules

  • State Management
    Zustand / Jotai / Context API

  • Performance Optimization
    Web Vitals 改善
    レンダリング最適化
    キャッシュ戦略
    画像最適化(next/image vs 外部 CDN など)

Backend & Infrastructure(Node.js / API / DB / Runtime)

アプリケーションの “裏側” を支える技術を深掘りします。

  • Runtime
    Node.js / Bun / Deno

  • API 設計
    REST / GraphQL / tRPC

  • Database
    MySQL / PostgreSQL / ORM 設計・パフォーマンス

  • Testing
    Jest / Vitest / Playwright / E2E テスト

Development Tools & DevOps

開発効率を最大化するためのツール・設計思想・運用知識。

  • Editor / Tools
    Cursor / VS Code(設定・拡張機能)

  • Architecture
    Clean Architecture
    Monorepo(Turborepo)
    ドメイン駆動設計(DDD)
    API / UI / バックエンドの責務整理

  • CI / CD & Infrastructure
    GitHub Actions
    Docker / Docker Compose
    Nginx / モニタリング(Prometheus / Grafana)
    → 実運用レベルで活用可能な構成を紹介

免責事項

当サイトに掲載されているコードや設定は、一部生成 AI を利用して作成しています。可能な限り検証を行っておりますが、利用者の環境での動作を保証するものではありません。開発環境等での検証の上、ご活用ください。

3. お問い合わせ

記事に関するご質問や、技術的なご相談、誤植のご指摘などがございましたら、「お問い合わせ」よりお願いいたします。