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Grok プロンプト・テンプレ 100 連発：要約／翻訳／コード／分析 早見表

Grok プロンプト・テンプレ 100 連発：要約／翻訳／コード／分析 早見表

X（旧 Twitter）が開発した AI「Grok」を使いこなすために、今すぐ使える実践的なプロンプト・テンプレートを 100 個ご紹介します。要約、翻訳、コード、分析の 4 つの主要カテゴリーに分けて、初心者の方でもすぐに活用できる形式でお届けしますので、ぜひ日々の作業効率化にお役立てください。

プロンプト・テンプレート早見表

以下の表は、本記事で紹介する 100 個のプロンプト・テンプレートを分類ごとにまとめた早見表です。目的に応じて素早く参照できます。

要約系プロンプト（25 個）

#カテゴリープロンプト名用途
1基本要約シンプル要約文章を簡潔に要約
2基本要約箇条書き要約重要ポイントを箇条書きで抽出
3基本要約3 行要約超短文で本質を抽出
4基本要約エグゼクティブサマリービジネス向け要約
5基本要約キーポイント抽出核心のみを抽出
6用途別要約会議議事録要約会議内容を整理
7用途別要約ニュース記事要約ニュースの要点整理
8用途別要約論文要約学術論文の要点抽出
9用途別要約技術ドキュメント要約技術仕様を簡潔化
10用途別要約メール要約長文メールの要点整理
11構造化要約問題・解決策形式課題と対策を整理
12構造化要約時系列要約時間軸で整理
13構造化要約カテゴリー別要約テーマごとに分類
14構造化要約比較要約複数情報を比較
15構造化要約階層化要約重要度で階層化
16特殊要約Twitter 投稿用要約SNS 向け超短文
17特殊要約プレゼン資料用要約スライド向け要約
18特殊要約SEO 向け要約検索最適化要約
19特殊要約FAQ 形式要約Q&A 形式で整理
20特殊要約ストーリー要約物語形式で要約
21高度要約多言語要約複数言語で要約
22高度要約専門用語解説付き要約用語説明を含む
23高度要約ターゲット別要約読者層に応じた要約
24高度要約アクションアイテム抽出実行項目を明確化
25高度要約リスク・機会分析要約SWOT 的視点で要約

翻訳系プロンプト（25 個）

#カテゴリープロンプト名用途
26基本翻訳シンプル翻訳基本的な翻訳
27基本翻訳自然な翻訳ネイティブ表現重視
28基本翻訳文脈考慮翻訳前後関係を考慮
29基本翻訳フォーマル翻訳公式文書向け
30基本翻訳カジュアル翻訳日常会話向け
31専門翻訳技術文書翻訳IT・技術系専門翻訳
32専門翻訳ビジネス文書翻訳ビジネスシーン向け
33専門翻訳法律文書翻訳法的文書の翻訳
34専門翻訳医療文書翻訳医療・健康分野
35専門翻訳マーケティング翻訳広告・宣伝文
36ローカライズ文化的配慮翻訳文化差異を考慮
37ローカライズUI/UX 翻訳アプリ・Web 向け
38ローカライズゲーム翻訳ゲームコンテンツ
39ローカライズ地域別翻訳地域方言対応
40ローカライズトーン調整翻訳文体・雰囲気調整
41高度翻訳逐語訳と意訳併記2 種類の翻訳を提示
42高度翻訳用語統一翻訳専門用語を統一
43高度翻訳注釈付き翻訳解説を含む
44高度翻訳多言語同時翻訳複数言語へ一括翻訳
45高度翻訳スラング・俗語翻訳口語表現の翻訳
46特殊翻訳詩・韻文翻訳リズムを保持
47特殊翻訳字幕翻訳文字数制限対応
48特殊翻訳音声翻訳用読み上げ最適化
49特殊翻訳SEO 翻訳検索最適化翻訳
50特殊翻訳逆翻訳チェック翻訳精度確認

コード系プロンプト（25 個）

#カテゴリープロンプト名用途
51コード生成基本関数生成シンプルな関数作成
52コード生成クラス生成オブジェクト指向コード
53コード生成API 実装RESTful API 作成
54コード生成データベーススキーマDB 設計コード
55コード生成テストコード生成ユニットテスト作成
56コード解析コードレビューコード品質チェック
57コード解析バグ検出潜在的バグ発見
58コード解析パフォーマンス分析処理速度最適化
59コード解析セキュリティ監査脆弱性チェック
60コード解析複雑度分析コード複雑度評価
61コード改善リファクタリングコード構造改善
62コード改善最適化提案パフォーマンス向上
63コード改善TypeScript 移行JS→TS 変換
64コード改善モダン構文変換最新記法へ更新
65コード改善エラーハンドリング追加例外処理強化
66ドキュメントコメント生成コード説明追加
67ドキュメントREADME 生成プロジェクト説明書
68ドキュメントAPI 仕様書生成API ドキュメント
69ドキュメント関数説明生成JSDoc 等の生成
70ドキュメント使用例生成サンプルコード作成
71特殊コード正規表現生成パターンマッチング
72特殊コードSQL クエリ生成データベース操作
73特殊コードDocker 設定生成コンテナ設定
74特殊コードCI/CD 設定自動化パイプライン
75特殊コード環境設定ファイル設定ファイル生成

分析系プロンプト（25 個）

#カテゴリープロンプト名用途
76データ分析統計分析数値データ分析
77データ分析トレンド分析傾向把握
78データ分析比較分析データ比較
79データ分析相関分析関連性発見
80データ分析異常検出外れ値発見
81テキスト分析センチメント分析感情・評価判定
82テキスト分析キーワード抽出重要語句抽出
83テキスト分析トピック分類カテゴリー分け
84テキスト分析固有表現抽出人名・地名等抽出
85テキスト分析文章構造分析論理構成分析
86ビジネス分析競合分析競合他社調査
87ビジネス分析市場分析マーケット調査
88ビジネス分析SWOT 分析強み・弱み分析
89ビジネス分析ギャップ分析現状と目標の差
90ビジネス分析ROI 分析投資対効果測定
91コンテンツ分析SEO 分析検索最適化評価
92コンテンツ分析読みやすさ分析可読性評価
93コンテンツ分析トーン分析文体・雰囲気判定
94コンテンツ分析オーディエンス分析ターゲット層特定
95コンテンツ分析エンゲージメント予測反応予測
96高度分析原因分析根本原因探索
97高度分析リスク分析リスク評価
98高度分析シナリオ分析複数パターン検討
99高度分析意思決定支援選択肢評価
100高度分析予測分析将来予測

背景

AI アシスタントの進化と Grok の登場

2023 年以降、対話型 AI の進化は目覚ましく、ChatGPT、Claude、Gemini など様々な AI アシスタントが登場しています。その中で X（旧 Twitter）が開発した「Grok」は、リアルタイム情報へのアクセスと独特のユーモアある応答スタイルで注目を集めています。

Grok は OpenAI の ChatGPT や Anthropic の Claude と同様に、自然言語処理技術を基盤とした AI アシスタントですが、X（旧 Twitter）のプラットフォームと統合されている点が大きな特徴です。これにより、最新のニュースやトレンド情報にアクセスしながら、より現実的で実用的な回答を提供できます。

プロンプトエンジニアリングの重要性

AI アシスタントの性能を最大限に引き出すには、「プロンプトエンジニアリング」と呼ばれる技術が不可欠です。プロンプトとは、AI に指示を出すための質問や命令文のことで、その書き方次第で回答の質が大きく変わります。

効果的なプロンプトには以下の要素が含まれています。

明確な指示を与えることで、AI は求める結果を正確に理解できます。文脈情報を提供すれば、より的確な応答が得られるでしょう。出力形式を指定することで、そのまま使える形で結果を受け取れますね。

mermaidflowchart TD
  user["ユーザー"] -->|プロンプト入力| grok["Grok AI"]
  grok -->|自然言語処理| nlp["言語理解エンジン"]
  nlp -->|意図解析| intent["意図判定"]
  intent -->|タスク分類| task["要約/翻訳/コード/分析"]
  task -->|処理実行| process["AI処理"]
  process -->|結果生成| output["回答出力"]
  output -->|フィードバック| user

図で理解できる要点：

  • プロンプトは自然言語処理エンジンを経て意図が解析される
  • タスクは 4 つの主要カテゴリー（要約・翻訳・コード・分析）に分類される
  • フィードバックループにより継続的な改善が可能

テンプレート活用のメリット

プロンプト・テンプレートを活用することで、以下のメリットが得られます。

時間短縮効果は絶大で、毎回ゼロからプロンプトを考える必要がなくなります。品質の安定化も実現でき、試行錯誤を経た最適なフォーマットを繰り返し使えますね。学習コストの削減にもつながり、初心者でもすぐに高品質な結果を得られるでしょう。

課題

Grok 利用時の一般的な課題

Grok をはじめとする対話型 AI を使う際、多くのユーザーが以下のような課題に直面しています。

曖昧なプロンプトによる期待外れの結果が最も多い問題です。「この文章を要約して」という漠然とした指示では、長さや形式が期待と異なる結果になりがちですね。

用途に応じた最適な指示方法がわからないという悩みも深刻です。ビジネス文書の翻訳と技術文書の翻訳では、求められる精度や表現が全く異なるにもかかわらず、同じプロンプトを使ってしまうケースが多く見られます。

出力形式の制御が難しいことも課題の一つでしょう。箇条書きで欲しいのに段落形式で返ってきたり、コードブロックで欲しいのに説明文と混在したりすることがあります。

mermaidflowchart LR
  problem1["曖昧な<br/>プロンプト"] -->|結果| bad1["期待外れの<br/>出力"]
  problem2["用途不明確な<br/>指示"] -->|結果| bad2["不適切な<br/>トーン"]
  problem3["形式指定<br/>なし"] -->|結果| bad3["使いにくい<br/>フォーマット"]

  bad1 --> impact["生産性<br/>低下"]
  bad2 --> impact
  bad3 --> impact

図で理解できる要点：

  • 3 つの主要な課題（曖昧さ・用途不明確・形式未指定）がある
  • これらはすべて生産性低下という共通の結果を招く
  • 適切なテンプレート使用でこれらの課題を解決できる

タスク別の具体的な課題

各タスクにおける具体的な課題を見ていきましょう。

要約タスクの課題では、長さのコントロールが困難です。「簡潔に要約して」と言っても、AI の解釈次第で 1 行から 10 行まで幅があります。重要度の判断基準も曖昧で、何を残して何を削るかの基準が人間の期待と一致しないことがありますね。

翻訳タスクの課題として、文化的ニュアンスの損失が挙げられます。直訳では意味が通じても、現地の慣用表現や文化的背景が失われることがあります。専門用語の統一性も課題で、同じドキュメント内で用語が揺れることがあるでしょう。

コードタスクの課題には、セキュリティ要件の考慮不足があります。動くコードは生成できても、SQL インジェクションや XSS などの脆弱性を含むことがあります。コーディング規約への非準拠も問題で、チームの規約に合わない書き方で出力されることがありますね。

分析タスクの課題では、分析視点の偏りが見られます。指示が曖昧だと、特定の側面だけに焦点が当たり、多角的な分析にならないことがあります。データの信頼性評価も不十分で、情報源の確認や統計的有意性の検証が抜けることがあるでしょう。

効率性とコスト

プロンプトの質が低いと、以下のようなコストが発生します。

試行錯誤の時間コストは無視できません。適切な結果を得るまでに何度もプロンプトを書き直す必要があり、本来の作業時間が圧迫されます。

API 利用コストの増加も深刻です。プレミアムプランでは利用量に応じた課金があるため、無駄なやり取りはコストに直結しますね。

結果の品質チェックコストも考慮すべきでしょう。出力された内容の確認や修正に時間がかかると、AI 利用のメリットが相殺されてしまいます。

解決策

プロンプト・テンプレートの体系化

これらの課題を解決するために、本記事では 100 個のプロンプト・テンプレートを体系的に整理しました。各テンプレートは以下の設計原則に基づいています。

明確性の原則として、タスクの目的と期待される出力が明確に定義されています。「何を」「どのように」「どんな形式で」が一目でわかる構造になっていますね。

再利用性の原則により、変数部分を置き換えるだけで様々な用途に適用できます。テンプレート構造は保ったまま、具体的な内容だけを変更すれば良いのです。

拡張性の原則で、基本テンプレートに条件や制約を追加して、より細かいニーズに対応できます。必要に応じてカスタマイズできる柔軟性を持っていますね。

mermaidflowchart TD
  template["プロンプト<br/>テンプレート"] --> cat1["要約系<br/>25個"]
  template --> cat2["翻訳系<br/>25個"]
  template --> cat3["コード系<br/>25個"]
  template --> cat4["分析系<br/>25個"]

  cat1 --> use1["基本要約<br/>用途別<br/>構造化<br/>特殊<br/>高度"]
  cat2 --> use2["基本翻訳<br/>専門翻訳<br/>ローカライズ<br/>高度<br/>特殊"]
  cat3 --> use3["生成<br/>解析<br/>改善<br/>ドキュメント<br/>特殊"]
  cat4 --> use4["データ<br/>テキスト<br/>ビジネス<br/>コンテンツ<br/>高度"]

図で理解できる要点：

  • 100 個のテンプレートは 4 つの主要カテゴリーに均等に分配
  • 各カテゴリーは 5 つのサブカテゴリーに細分化
  • 目的に応じて適切なテンプレートを素早く選択可能

テンプレートの基本構造

効果的なプロンプト・テンプレートは、以下の要素で構成されています。

**役割定義（Role）**では、AI に演じてほしい役割を明示します。「あなたは経験豊富な技術ライターです」といった具合に、専門性や視点を設定することで、回答の質が向上しますね。

**タスク指示（Task）**で、具体的に何をしてほしいかを明確に伝えます。「以下の文章を 3 つの箇条書きで要約してください」のように、アクションと条件を含めると良いでしょう。

**コンテキスト（Context）**として、背景情報や制約条件を提供します。「この文章はビジネスプレゼン用です」といった情報があると、適切なトーンで出力されます。

**出力形式（Format）**を指定することで、そのまま使える形で結果を得られます。「Markdown 形式で」「JSON 形式で」といった具合に、明確に指定しましょう。

**例示（Example）**を含めると、期待する出力のイメージが AI に伝わりやすくなりますね。特に複雑なタスクでは効果的です。

4 つのカテゴリー別アプローチ

本記事では、プロンプト・テンプレートを 4 つの主要カテゴリーに分類しています。

**要約系テンプレート（25 個）**は、情報を凝縮して本質を抽出するためのものです。文章の長さ、形式、視点を制御することで、目的に応じた最適な要約を得られます。

**翻訳系テンプレート（25 個）**では、単なる言語変換を超えて、文化的ニュアンスや専門性を保持した翻訳を実現します。フォーマル度、専門分野、ターゲット読者を指定できますね。

**コード系テンプレート（25 個）**は、開発作業の効率化を支援します。コード生成、レビュー、リファクタリング、ドキュメント作成など、開発ライフサイクル全体をカバーしています。

**分析系テンプレート（25 個）**で、データやテキストから洞察を引き出します。統計分析、テキストマイニング、ビジネス分析など、多角的な視点での分析が可能になります。

具体例

それでは、各カテゴリーから代表的なプロンプト・テンプレートを具体的にご紹介します。実際に使用できる形式で記載していますので、変数部分（{}で囲まれた部分）をご自身の内容に置き換えてお使いください。

要約系プロンプト・テンプレート（25 個）

要約系のテンプレートは、長文を効率的に理解し、重要な情報を抽出するために設計されています。

1. シンプル要約

最も基本的な要約テンプレートです。文章の長さを指定して簡潔にまとめます。

text以下の文章を{文字数}文字程度で要約してください。

{要約したい文章}

このテンプレートは、メールやニュース記事など、一般的な文章の要約に適していますね。

2. 箇条書き要約

重要なポイントを箇条書き形式で抽出します。

text以下の文章から重要なポイントを{個数}つの箇条書きで抽出してください。
各ポイントは簡潔に1文で表現してください。

{要約したい文章}

会議のメモや報告書の作成に便利です。視覚的にも理解しやすい形式になります。

3. 3 行要約

超短文で本質のみを抽出するテンプレートです。

text以下の文章を3行で要約してください。
各行は以下の観点で記載してください：
1行目：何についての文章か（主題）
2行目：最も重要な主張や発見
3行目：結論や示唆

{要約したい文章}

SNS 投稿やエレベーターピッチに最適ですね。

4. エグゼクティブサマリー

ビジネス文書向けの要約テンプレートです。

textあなたは経験豊富なビジネスアナリストです。
以下の文章をエグゼクティブサマリー形式で要約してください。

含めるべき要素：
- 背景と目的
- 主要な発見事項（3〜5点）
- 推奨アクション
- 期待される効果

{要約したい文章}

経営層向けの報告書作成に威力を発揮します。

5. キーポイント抽出

文章の核心部分のみを抽出するテンプレートです。

text以下の文章から最も重要なキーポイントのみを抽出してください。
細かい説明や例は省略し、本質的な主張や事実のみを記載してください。

{要約したい文章}

技術文書や学術論文の速読に役立ちますね。

6. 会議議事録要約

会議の内容を構造化して整理するテンプレートです。

text以下の会議内容を議事録形式で要約してください。

含める項目：
- 日時・参加者
- 議題
- 決定事項（箇条書き）
- アクションアイテム（担当者・期限付き）
- 次回までの宿題

{会議の内容}

会議後のフォローアップが効率化されます。

7. ニュース記事要約

ニュース記事を 5W1H 形式で整理するテンプレートです。

text以下のニュース記事を5W1H形式で要約してください：
- Who（誰が）
- What（何を）
- When（いつ）
- Where（どこで）
- Why（なぜ）
- How（どのように）

{ニュース記事}

情報の全体像を素早く把握できますね。

8. 論文要約

学術論文を構造化して要約するテンプレートです。

text以下の論文を学術的に要約してください。

含める要素：
- 研究の背景と目的
- 研究方法
- 主要な発見・結果
- 結論と示唆
- 限界と今後の研究課題

{論文の内容}

研究論文のレビューに最適です。

9. 技術ドキュメント要約

技術仕様書や API ドキュメントを要約するテンプレートです。

textあなたは技術ライターです。
以下の技術ドキュメントを開発者向けに要約してください。

含める情報：
- 主要な機能・特徴
- 使用方法の概要
- 重要な制約や注意点
- 推奨される使用ケース

{技術ドキュメント}

新しいライブラリや API の学習時間を短縮できます。

10. メール要約

長文メールの要点を抽出するテンプレートです。

text以下のメールを要約してください。

含める情報：
- 送信者の主な要求・質問
- 重要な情報や締切
- 必要なアクション
- 返信すべきポイント

{メールの内容}

受信トレイの整理が効率化されますね。

11. 問題・解決策形式要約

課題とその対策を明確にするテンプレートです。

text以下の文章を「問題」と「解決策」の形式で要約してください。

フォーマット：
【問題】
- 問題点1
- 問題点2
- 問題点3

【解決策】
- 解決策1（問題点1への対応）
- 解決策2（問題点2への対応）
- 解決策3（問題点3への対応）

{文章}

トラブルシューティングや改善提案に便利です。

12. 時系列要約

出来事を時間軸で整理するテンプレートです。

text以下の内容を時系列順に整理して要約してください。
各出来事には日時を明記してください。

フォーマット：
- YYYY/MM/DD - 出来事の概要
- YYYY/MM/DD - 出来事の概要

{時系列情報を含む文章}

プロジェクトの経緯や歴史的事象の理解に役立ちますね。

13. カテゴリー別要約

複数のテーマを含む文章を分類整理するテンプレートです。

text以下の文章を主要なカテゴリーに分類して要約してください。
各カテゴリーごとに重要ポイントを箇条書きで記載してください。

{複数テーマを含む文章}

総合的なレポートや多岐にわたる会議の整理に最適です。

14. 比較要約

複数の情報源を比較整理するテンプレートです。

text以下の複数の情報源を比較して要約してください。

フォーマット：
| 観点 | 情報源A | 情報源B | 情報源C |
|------|---------|---------|---------|
| 主張 |         |         |         |
| 根拠 |         |         |         |
| 結論 |         |         |         |

【情報源A】
{情報源Aの内容}

【情報源B】
{情報源Bの内容}

【情報源C】
{情報源Cの内容}

複数の提案や製品の比較検討に威力を発揮します。

15. 階層化要約

重要度に応じて階層的に整理するテンプレートです。

text以下の文章を重要度に応じて3階層で要約してください。

【レベル1：最重要】（1文）
{最も重要な結論}

【レベル2：重要】（3〜5行）
{主要なポイント}

【レベル3：詳細】（段落形式）
{補足情報や詳細}

{要約したい文章}

読者が時間に応じて読む深さを選べますね。

16. Twitter 投稿用要約

SNS 投稿に最適化した超短文要約です。

text以下の内容をTwitter投稿用に要約してください。

条件：
- 280文字以内
- ハッシュタグを2〜3個含める
- 興味を引く表現を使用
- 絵文字は使用しない

{要約したい内容}

情報発信やマーケティングに便利です。

17. プレゼン資料用要約

スライド形式に適した要約テンプレートです。

text以下の内容をプレゼンテーションスライド形式で要約してください。

各スライドの構成：
【スライド1：タイトル】
- メインメッセージ（1文）

【スライド2：背景】
- 重要ポイント3つ（箇条書き）

【スライド3：解決策】
- 具体的アクション3つ（箇条書き）

【スライド4：まとめ】
- 結論（1文）

{プレゼン内容}

プレゼン準備の時間を大幅に短縮できます。

18. SEO 向け要約

検索エンジン最適化を意識した要約テンプレートです。

text以下の内容をSEO向けに要約してください。

含める要素：
- メタディスクリプション（150〜160文字）
- 主要キーワード（5個）
- 見出し候補（H2レベル、3〜5個）
- 要約本文（300文字程度）

{要約したい内容}

ブログ記事や Web コンテンツの作成に最適ですね。

19. FAQ 形式要約

Q&A 形式で内容を整理するテンプレートです。

text以下の内容をFAQ形式で要約してください。
想定される質問とその回答を5〜7個作成してください。

フォーマット：
Q1: {想定質問}
A1: {回答}

Q2: {想定質問}
A2: {回答}

{FAQ化したい内容}

ユーザーマニュアルやサポートドキュメントの作成に役立ちます。

20. ストーリー要約

物語形式で内容を要約するテンプレートです。

text以下の内容をストーリー形式で要約してください。

構成：
- 導入：状況設定（2〜3文）
- 展開：問題や課題の発生（2〜3文）
- 転換：解決への動き（2〜3文）
- 結末：結果と影響（2〜3文）

{要約したい内容}

読みやすく印象に残る要約になりますね。

21. 多言語要約

複数言語で同時に要約するテンプレートです。

text以下の文章を日本語と英語で要約してください。
各言語で{文字数}文字程度にまとめてください。

【日本語要約】
{ここに日本語要約}

【English Summary】
{ここに英語要約}

{要約したい文章}

グローバルな情報共有に便利です。

22. 専門用語解説付き要約

専門用語の説明を含む要約テンプレートです。

text以下の専門的な文章を一般読者向けに要約してください。
専門用語には簡単な解説を付けてください。

フォーマット例：
「API（Application Programming Interface：ソフトウェア間の接続仕様）を使用して...」

{専門的な文章}

技術文書の一般向け説明に最適です。

23. ターゲット別要約

読者層に応じた要約を生成するテンプレートです。

text以下の内容を{ターゲット層}向けに要約してください。

ターゲット層の特徴：
- 知識レベル：{初級/中級/上級}
- 関心事：{具体的な関心事}
- 求める情報：{期待される情報}

{要約したい内容}

マーケティング資料やユーザーセグメント別コンテンツ作成に威力を発揮しますね。

24. アクションアイテム抽出

実行すべき項目を明確化するテンプレートです。

text以下の内容から具体的なアクションアイテムを抽出してください。

フォーマット：
| # | アクション | 担当 | 期限 | 優先度 |
|---|-----------|------|------|--------|
| 1 |           |      |      | 高/中/低 |

{アクション項目を含む文章}

プロジェクト管理やタスク管理に直結します。

25. リスク・機会分析要約

SWOT 的視点で要約するテンプレートです。

text以下の内容をリスクと機会の観点で要約してください。

【機会（Opportunities）】
- 機会1
- 機会2

【リスク（Risks）】
- リスク1
- リスク2

【推奨アクション】
- アクション1（機会活用）
- アクション2（リスク軽減）

{分析したい内容}

ビジネス判断や戦略立案に役立ちますね。

翻訳系プロンプト・テンプレート（25 個）

翻訳系テンプレートは、言語の壁を越えて正確にコミュニケーションするために設計されています。

26. シンプル翻訳

基本的な翻訳テンプレートです。

text以下の{元言語}を{目標言語}に翻訳してください。

{翻訳したいテキスト}

日常的な翻訳作業に使える基本形ですね。

27. 自然な翻訳

ネイティブスピーカーが使う自然な表現を重視するテンプレートです。

textあなたはプロの翻訳者です。
以下の{元言語}を、{目標言語}のネイティブスピーカーが自然に使う表現で翻訳してください。
直訳ではなく、意訳を重視してください。

{翻訳したいテキスト}

コミュニケーションの質が大きく向上します。

28. 文脈考慮翻訳

前後の文脈を考慮した翻訳テンプレートです。

text以下の文章を{目標言語}に翻訳してください。
前後の文脈を考慮し、一貫性のある翻訳を心がけてください。

【文脈情報】
{背景や状況の説明}

【翻訳対象】
{翻訳したいテキスト}

文書全体の整合性が保たれますね。

29. フォーマル翻訳

公式文書向けの丁寧な翻訳テンプレートです。

textあなたは公式文書の翻訳者です。
以下の文章を{目標言語}のフォーマルな表現で翻訳してください。

翻訳時の注意：
- 敬語や丁寧語を適切に使用
- ビジネス文書として適切な語彙選択
- 専門用語は正確に翻訳

{翻訳したいテキスト}

契約書やビジネスレターに最適です。

30. カジュアル翻訳

日常会話向けの親しみやすい翻訳テンプレートです。

text以下の文章を{目標言語}のカジュアルな日常会話風に翻訳してください。
友人同士の会話のような自然な表現を使ってください。

{翻訳したいテキスト}

SNS やチャットでのコミュニケーションに便利ですね。

31. 技術文書翻訳

IT・技術系の専門文書向け翻訳テンプレートです。

textあなたは技術翻訳の専門家です。
以下の技術文書を{目標言語}に翻訳してください。

翻訳ルール：
- 技術用語は業界標準の訳語を使用
- コード例やコマンドは翻訳せずそのまま保持
- 専門性と正確性を最優先

{技術文書}

API 仕様書や技術マニュアルの翻訳に威力を発揮します。

32. ビジネス文書翻訳

ビジネスシーン向けの翻訳テンプレートです。

text以下のビジネス文書を{目標言語}に翻訳してください。

文書種類：{メール/提案書/報告書/契約書など}
トーン：{フォーマル/セミフォーマル}

翻訳時の配慮：
- ビジネスマナーに適した表現
- 数字や固有名詞の正確性
- 文化的配慮

{ビジネス文書}

国際ビジネスの円滑化に貢献しますね。

33. 法律文書翻訳

法的文書の厳密な翻訳テンプレートです。

textあなたは法律翻訳の専門家です。
以下の法律文書を{目標言語}に翻訳してください。

注意事項：
- 法律用語は正確に翻訳
- 曖昧さを排除し、明確な表現を使用
- 原文の法的意味を完全に保持

【重要】この翻訳は参考用であり、法的効力を持つものではありません。
正式な用途には専門の法律翻訳者に依頼してください。

{法律文書}

契約書の理解や初期検討に役立ちます。

34. 医療文書翻訳

医療・健康分野の翻訳テンプレートです。

textあなたは医療翻訳の専門家です。
以下の医療関連文書を{目標言語}に翻訳してください。

翻訳ルール：
- 医学用語は標準的な訳語を使用
- 薬剤名は一般名と商品名を併記
- 正確性を最優先

【免責】この翻訳は参考情報です。医療判断には必ず医療専門家にご相談ください。

{医療文書}

医療情報の理解を支援しますね。

35. マーケティング翻訳

広告・宣伝文の翻訳テンプレートです。

textあなたはマーケティングコピーライターです。
以下の広告文を{目標言語}に翻訳してください。

翻訳方針：
- ターゲット市場の文化に合わせた表現
- 感情に訴える魅力的な言葉選び
- ブランドイメージの保持
- 行動を促すメッセージング

{広告・マーケティング文}

グローバルマーケティングキャンペーンに最適です。

36. 文化的配慮翻訳

文化的差異を考慮した翻訳テンプレートです。

text以下の文章を{目標言語}に翻訳してください。
ターゲット文化の慣習や価値観を考慮し、必要に応じて文化的に適切な表現に置き換えてください。

【元文化】{日本/アメリカ/中国など}
【目標文化】{日本/アメリカ/中国など}

翻訳時の配慮：
- 色の意味合いの違い
- 数字の縁起
- 慣用句やことわざの置き換え
- タブーの回避

{翻訳したいテキスト}

文化的な誤解を防ぐことができますね。

37. UI/UX 翻訳

アプリケーションや Web サイト向けの翻訳テンプレートです。

text以下のUI要素を{目標言語}に翻訳してください。

翻訳ルール：
- 簡潔さを重視（文字数制限を考慮）
- ユーザーアクションが明確になる表現
- 一貫した用語使用
- ボタンやメニューに適した命令形

UI要素タイプ：{ボタン/メニュー/エラーメッセージ/ヘルプテキストなど}

{UI テキスト}

アプリのローカライゼーションが効率化されます。

38. ゲーム翻訳

ゲームコンテンツ向けの翻訳テンプレートです。

text以下のゲームテキストを{目標言語}に翻訳してください。

コンテンツタイプ：{ストーリー/キャラクター台詞/アイテム説明/クエスト説明など}
ゲームジャンル：{RPG/アクション/パズルなど}
トーン：{シリアス/コミカル/ダーク/ファンタジーなど}

翻訳方針：
- キャラクターの個性を表現
- ゲーム世界観に合った語彙
- プレイヤーの没入感を高める表現

{ゲームテキスト}

ゲームの魅力を損なわない翻訳が可能ですね。

39. 地域別翻訳

地域方言に対応した翻訳テンプレートです。

text以下の文章を{目標言語}の{地域}方言で翻訳してください。

例：
- 英語（アメリカ）vs 英語（イギリス）
- ポルトガル語（ブラジル）vs ポルトガル語（ポルトガル）
- スペイン語（スペイン）vs スペイン語（メキシコ）

地域的特徴を考慮：
- 語彙の違い
- スペリングの違い
- 慣用表現の違い

{翻訳したいテキスト}

地域特性に合わせた最適化が実現します。

40. トーン調整翻訳

文体や雰囲気を調整する翻訳テンプレートです。

text以下の文章を{目標言語}に翻訳してください。
翻訳後のトーンを{元のトーン}から{目標のトーン}に調整してください。

トーンの例：
- フォーマル ⇔ カジュアル
- ビジネス的 ⇔ 親しみやすい
- 技術的 ⇔ 平易
- 真面目 ⇔ ユーモラス

{翻訳したいテキスト}

読者層に応じた最適な表現が得られますね。

41. 逐語訳と意訳併記

2 種類の翻訳を並べて提示するテンプレートです。

text以下の文章を{目標言語}に2通りの方法で翻訳してください。

【逐語訳】
原文の構造を保ち、単語レベルで忠実に翻訳

【意訳】
自然な{目標言語}として読みやすく翻訳

{翻訳したいテキスト}

学習目的や精度確認に便利です。

42. 用語統一翻訳

専門用語を一貫して翻訳するテンプレートです。

text以下の文章を{目標言語}に翻訳してください。
下記の用語集に従って、用語を統一してください。

【用語集】
- {元言語の用語1} → {目標言語の訳語1}
- {元言語の用語2} → {目標言語の訳語2}
- {元言語の用語3} → {目標言語の訳語3}

{翻訳したいテキスト}

大規模ドキュメントの一貫性が保たれますね。

43. 注釈付き翻訳

解説を含む翻訳テンプレートです。

text以下の文章を{目標言語}に翻訳してください。
文化的背景や難解な表現には注釈を付けてください。

フォーマット：
翻訳文（※1）

【注釈】
※1: {解説内容}

{翻訳したいテキスト}

学習教材や文化理解に最適です。

44. 多言語同時翻訳

複数言語へ一括翻訳するテンプレートです。

text以下の文章を複数の言語に翻訳してください。

【日本語（原文）】
{原文}

【English】
{英語翻訳}

【中文（简体）】
{簡体字中国語翻訳}

【Español】
{スペイン語翻訳}

{翻訳したいテキスト}

グローバル展開を効率化できますね。

45. スラング・俗語翻訳

口語表現の翻訳テンプレートです。

text以下のスラングや俗語を含む文章を{目標言語}に翻訳してください。
同等のニュアンスを持つ{目標言語}のスラングに置き換えてください。

注意：
- 直訳ではなく、文化的に同等の表現を使用
- 不適切な表現は標準的な表現に置き換え可能

{スラングを含む文章}

カジュアルなコミュニケーションがスムーズになります。

46. 詩・韻文翻訳

リズムや韻を保持する翻訳テンプレートです。

text以下の詩を{目標言語}に翻訳してください。
可能な限り、リズム感や音の響きを保持してください。

翻訳方針：
- 韻や音韻パターンの再現を試みる
- 意味を完全に保持できない場合は、雰囲気を優先
- 原詩の構造（行数、連など）を維持

{詩や韻文}

文学作品の翻訳に挑戦できますね。

47. 字幕翻訳

映像字幕向けの翻訳テンプレートです。

text以下のセリフを{目標言語}の字幕用に翻訳してください。

制約条件：
- 1行あたり最大{文字数}文字
- 1シーンあたり最大2行
- 読むスピードを考慮した簡潔な表現
- 話し言葉として自然な表現

【タイムコード: {開始時間}-{終了時間}】
{セリフ}

動画コンテンツの多言語展開が容易になります。

48. 音声翻訳用

読み上げに最適化した翻訳テンプレートです。

text以下の文章を{目標言語}に翻訳してください。
音声読み上げに適した表現にしてください。

最適化ポイント：
- 聞いて理解しやすい文構造
- 同音異義語の回避
- 読点を適切に配置
- 数字は読みやすい形式

{翻訳したいテキスト}

ポッドキャストや音声ガイドに最適ですね。

49. SEO 翻訳

検索エンジン最適化を考慮した翻訳テンプレートです。

text以下のコンテンツを{目標言語}にSEOを意識して翻訳してください。

SEO対策：
- ターゲットキーワード：{キーワードリスト}
- 検索意図を考慮した自然な表現
- メタ情報も翻訳（タイトル、ディスクリプション）
- {目標言語}圏での検索傾向を反映

{翻訳したいコンテンツ}

多言語 SEO 戦略に貢献します。

50. 逆翻訳チェック

翻訳精度を確認するテンプレートです。

text以下のプロセスで翻訳の精度を検証してください：

ステップ1：{元言語}を{目標言語}に翻訳
ステップ2：翻訳結果を{元言語}に逆翻訳
ステップ3：原文と逆翻訳を比較
ステップ4：意味の乖離があれば、改善した翻訳を提示

【原文】
{原文テキスト}

【翻訳】
{翻訳結果}

【逆翻訳】
{逆翻訳結果}

【比較・評価】
{相違点と改善案}

翻訳品質を客観的に評価できますね。

コード系プロンプト・テンプレート（25 個）

コード系テンプレートは、開発作業の効率化と品質向上を支援するために設計されています。

51. 基本関数生成

シンプルな関数を生成するテンプレートです。

text以下の仕様に基づいて、{言語}の関数を生成してください。

関数名: {関数名}
引数: {引数のリストと型}
戻り値: {戻り値の型と説明}
処理内容: {何をする関数か}

要件:
- 適切なエラーハンドリングを含める
- コメントを日本語で記載
- コーディング規約に従う

このテンプレートで、基本的なユーティリティ関数をすぐに作成できます。

52. クラス生成

オブジェクト指向のクラスを生成するテンプレートです。

text以下の仕様に基づいて、{言語}のクラスを生成してください。

クラス名: {クラス名}
プロパティ: {プロパティのリスト}
メソッド: {メソッドのリスト}
継承: {親クラスがあれば}
インターフェース: {実装するインターフェースがあれば}

要件:
- コンストラクタを実装
- ゲッター/セッターを適切に実装
- カプセル化を考慮
- JSDocまたは同等のコメント形式

オブジェクト設計がスピーディーになりますね。

53. API 実装

RESTful API のエンドポイントを実装するテンプレートです。

text以下の仕様に基づいて、{フレームワーク}でAPIエンドポイントを実装してください。

エンドポイント: {HTTPメソッド} {パス}
リクエスト:
- パラメータ: {パラメータ}
- ボディ: {リクエストボディの構造}

レスポンス:
- 成功時: {ステータスコードとレスポンス構造}
- エラー時: {エラーレスポンス}

処理内容: {何をするAPI}

要件:
- バリデーション処理を含める
- 適切なHTTPステータスコードを使用
- エラーハンドリングを実装
- セキュリティを考慮（認証・認可）

API 開発の生産性が飛躍的に向上します。

54. データベーススキーマ

データベース設計のコードを生成するテンプレートです。

text以下の要件に基づいて、{データベース種類}のスキーマ定義を生成してください。

テーブル名: {テーブル名}
カラム:
- {カラム名1}: {型}, {制約}
- {カラム名2}: {型}, {制約}

リレーション:
- {他テーブルとの関係}

インデックス: {必要なインデックス}

要件:
- 適切な主キー設定
- 外部キー制約
- NOT NULL制約
- デフォルト値
- コメント付き

データベース設計が構造化されますね。

55. テストコード生成

ユニットテストを生成するテンプレートです。

text以下の関数/メソッドに対するユニットテストを{テストフレームワーク}で生成してください。

【テスト対象コード】
{テスト対象のコード}

テストケース:
- 正常系: {正常な入力と期待される出力}
- 異常系: {異常な入力と期待される挙動}
- 境界値: {境界条件のテスト}

要件:
- テストケース名は日本語で記述
- アサーションを明確に
- モック/スタブが必要な場合は適切に使用
- カバレッジ90%以上を目指す

テスト駆動開発がやりやすくなります。

56. コードレビュー

コードの品質をチェックするテンプレートです。

textあなたは経験豊富なシニア開発者です。
以下のコードをレビューし、改善点を指摘してください。

【レビュー対象コード】
{コード}

レビュー観点:
- 可読性
- パフォーマンス
- セキュリティ
- ベストプラクティス準拠
- バグの可能性
- テスタビリティ

フォーマット:
【良い点】
- 点1
- 点2

【改善点】
1. {問題点}
   - 理由: {なぜ問題か}
   - 提案: {どう改善すべきか}
   - 優先度: {高/中/低}

コード品質が客観的に評価できますね。

57. バグ検出

潜在的なバグを発見するテンプレートです。

text以下のコードを分析し、潜在的なバグや問題を検出してください。

【コード】
{分析対象のコード}

検出項目:
- NullPointerException / undefined参照
- メモリリーク
- 競合状態（Race Condition）
- オフバイワンエラー
- 型の不一致
- 例外処理の漏れ

各バグについて:
- 場所: {該当行}
- 問題: {何が問題か}
- 影響: {どんな不具合が起きるか}
- 修正案: {どう修正すべきか}

事前にバグを防げる可能性が高まります。

58. パフォーマンス分析

処理速度の最適化を提案するテンプレートです。

text以下のコードのパフォーマンスを分析し、最適化案を提示してください。

【コード】
{分析対象のコード}

分析観点:
- 時間計算量（Big O）
- 空間計算量
- 不要なループや処理
- データ構造の選択
- キャッシュ活用

フォーマット:
【現状分析】
- 計算量: O({現在の計算量})
- ボトルネック: {処理の重い箇所}

【最適化案】
1. {最適化方法}
   - 改善後の計算量: O({改善後})
   - 期待される効果: {どれだけ速くなるか}
   - 実装コード: {最適化されたコード}

アプリケーションの性能向上に直結しますね。

59. セキュリティ監査

脆弱性をチェックするテンプレートです。

text以下のコードをセキュリティの観点で監査してください。

【コード】
{監査対象のコード}

チェック項目（OWASP Top 10準拠）:
- SQLインジェクション
- XSS（クロスサイトスクリプティング）
- CSRF
- 認証・認可の不備
- 機密情報の露出
- セキュアでない暗号化
- 入力値検証の不足

各脆弱性について:
- リスクレベル: {Critical/High/Medium/Low}
- 脆弱性の説明: {何が危険か}
- 攻撃シナリオ: {どう悪用されるか}
- 対策コード: {安全な実装例}

セキュアな開発を実現できます。

60. 複雑度分析

コードの複雑度を評価するテンプレートです。

text以下のコードの複雑度を分析し、簡素化の提案をしてください。

【コード】
{分析対象のコード}

分析指標:
- サイクロマティック複雑度
- ネストの深さ
- 関数の長さ
- 引数の数
- 依存関係の数

評価結果:
- 複雑度スコア: {数値}
- 評価: {良好/要改善/要リファクタリング}

簡素化案:
- {具体的な簡素化方法}
- リファクタリング後のコード

保守性の高いコードに改善できますね。

61. リファクタリング

コード構造を改善するテンプレートです。

text以下のコードをリファクタリングしてください。

【元のコード】
{リファクタリング対象}

リファクタリング方針:
- {メソッド抽出/変数名改善/クラス分割など}

要件:
- 機能は変更しない
- テスタビリティを向上
- 可読性を向上
- SOLID原則に準拠

【リファクタリング後】
{改善されたコード}

【変更点の説明】
- 変更1: {何をどう変えたか、なぜそうしたか}
- 変更2: {説明}

技術的負債を解消できます。

62. 最適化提案

パフォーマンス向上の具体案を提示するテンプレートです。

text以下のコードに対して、パフォーマンス最適化の提案をしてください。

【コード】
{最適化対象のコード}

最適化の種類:
- アルゴリズムの改善
- データ構造の変更
- キャッシング戦略
- 非同期処理の導入
- バッチ処理

各提案について:
- 最適化内容: {何をするか}
- 期待効果: {どれだけ改善するか}
- トレードオフ: {デメリットはあるか}
- 実装難易度: {簡単/中程度/難しい}
- サンプルコード: {実装例}

システム全体のパフォーマンスが向上しますね。

63. TypeScript 移行

JavaScript を TypeScript に変換するテンプレートです。

text以下のJavaScriptコードをTypeScriptに移行してください。

【元のJavaScriptコード】
{JavaScriptコード}

移行要件:
- 適切な型注釈を追加
- インターフェースや型エイリアスを定義
- strictモードで動作するように
- any型の使用を最小限に
- ジェネリクスを活用

【TypeScriptコード】
{変換後のコード}

【型定義】
{必要な型定義やインターフェース}

型安全性が大幅に向上します。

64. モダン構文変換

最新の JavaScript 記法に更新するテンプレートです。

text以下のレガシーコードを最新のES2024+構文に変換してください。

【元のコード】
{古い書き方のコード}

変換ポイント:
- var → const/let
- 関数宣言 → アロー関数
- コールバック → async/await
- ループ → map/filter/reduce
- オブジェクト操作 → スプレッド構文
- テンプレート文字列の活用

【モダンなコード】
{変換後のコード}

【変更理由】
{なぜその書き方が良いか}

コードが読みやすく保守しやすくなりますね。

65. エラーハンドリング追加

例外処理を強化するテンプレートです。

text以下のコードに適切なエラーハンドリングを追加してください。

【元のコード】
{エラーハンドリングが不十分なコード}

追加する処理:
- try-catch ブロック
- エラーの種類に応じた処理分岐
- ユーザーフレンドリーなエラーメッセージ
- ログ出力
- リトライ処理（必要に応じて）
- グレースフルデグラデーション

【改善後のコード】
{エラーハンドリングを追加したコード}

アプリケーションの堅牢性が向上します。

66. コメント生成

コード説明を自動生成するテンプレートです。

text以下のコードに適切なコメントを追加してください。

【コード】
{コメントを追加したいコード}

コメントの種類:
- ファイル冒頭のドキュメントコメント
- 関数/メソッドの説明（引数、戻り値、例外）
- 複雑なロジックの説明
- TODOやFIXME（必要に応じて）

言語: 日本語
形式: {JSDoc/JavaDoc/Pythonドキュメント文字列など}

【コメント付きコード】
{コメントを追加したコード}

コードの可読性が大きく向上しますね。

67. README 生成

プロジェクト説明書を作成するテンプレートです。

text以下のプロジェクト情報に基づいて、README.mdを生成してください。

プロジェクト名: {プロジェクト名}
概要: {何をするプロジェクトか}
技術スタック: {使用技術}
主な機能: {機能リスト}

含める内容:
- プロジェクト概要
- 機能一覧
- 技術スタック
- セットアップ手順
- 使用方法
- API仕様（あれば）
- コントリビューション方法
- ライセンス

形式: Markdown

プロジェクトドキュメントが整備されます。

68. API 仕様書生成

API ドキュメントを作成するテンプレートです。

text以下のAPIコードから仕様書を生成してください。

【APIコード】
{APIのコード}

仕様書に含める情報:
- エンドポイント一覧
- 各エンドポイントの詳細
  - HTTPメソッド
  - パス
  - パラメータ（クエリ、パス、ボディ）
  - レスポンス形式
  - ステータスコード
  - エラーレスポンス
- 認証方法
- 使用例（cURLコマンド）

形式: {OpenAPI/Markdown/HTMLなど}

API 利用者への情報提供が効率化されますね。

69. 関数説明生成

関数のドキュメントコメントを生成するテンプレートです。

text以下の関数にJSDoc形式のコメントを生成してください。

【関数】
{関数のコード}

生成する情報:
- 関数の説明
- @param {型} 引数名 - 説明
- @returns {型} - 戻り値の説明
- @throws {エラー型} - 発生する可能性のある例外
- @example - 使用例
- @since - バージョン情報（必要に応じて）

【JSDocコメント付き関数】
{コメント付きのコード}

チームでのコード共有がスムーズになります。

70. 使用例生成

サンプルコードを作成するテンプレートです。

text以下のライブラリ/関数/クラスの使用例を生成してください。

【対象】
{使用例を作成したい対象}

生成する使用例:
- 基本的な使い方（3〜5例）
- 応用的な使い方（2〜3例）
- エラーハンドリングを含む例
- 実際のユースケースに即した例

各例について:
- コメントで説明
- 実行可能なコード
- 期待される出力

ドキュメントの質が向上しますね。

71. 正規表現生成

パターンマッチングの正規表現を作成するテンプレートです。

text以下の条件に合う正規表現を生成してください。

マッチさせたいパターン: {パターンの説明}
言語: {JavaScript/Python/Java など}

マッチ例:
- {マッチすべき文字列1}
- {マッチすべき文字列2}

非マッチ例:
- {マッチすべきでない文字列1}
- {マッチすべきでない文字列2}

【正規表現】
{生成された正規表現}

【説明】
{各部分の説明}

【テストコード】
{正規表現を使用するサンプルコード}

複雑なパターンマッチングが簡単に実装できます。

72. SQL クエリ生成

データベース操作の SQL を生成するテンプレートです。

text以下の要件に基づいてSQLクエリを生成してください。

データベース: {MySQL/PostgreSQL/SQLite など}
操作: {SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE}

要件:
- テーブル: {テーブル名}
- 取得/操作するカラム: {カラムリスト}
- 条件: {WHERE条件}
- ソート: {ORDER BY}
- その他: {JOIN、集計関数など}

【SQLクエリ】
{生成されたSQL}

【説明】
{クエリの解説}

【実行例】
{具体的な値を使った例}

データベース操作が効率化されますね。

73. Docker 設定生成

コンテナ設定ファイルを作成するテンプレートです。

text以下のアプリケーション構成に基づいて、Docker設定を生成してください。

アプリケーション: {アプリ名}
ベースイメージ: {Node.js/Python/Java など}
バージョン: {バージョン}
必要なサービス: {データベース、Redis など}

生成するファイル:
- Dockerfile
- docker-compose.yml
- .dockerignore

要件:
- マルチステージビルド
- 最小限のイメージサイズ
- 開発環境と本番環境の設定
- ボリュームマウント
- ネットワーク設定

コンテナ化がスムーズに進みます。

74. CI/CD 設定

自動化パイプラインの設定を生成するテンプレートです。

text以下のプロジェクトに対するCI/CD設定を生成してください。

プロジェクト: {プロジェクト名}
CI/CDツール: {GitHub Actions/GitLab CI/Jenkins など}
言語/フレームワーク: {技術スタック}

パイプラインのステップ:
- コードチェックアウト
- 依存関係のインストール
- Lint実行
- テスト実行
- ビルド
- デプロイ（{環境}）

【設定ファイル】
{YAML/Jenkinsfile など}

【説明】
{各ステップの解説}

開発ワークフローが自動化されますね。

75. 環境設定ファイル

プロジェクトの設定ファイルを生成するテンプレートです。

text以下のプロジェクトに必要な環境設定ファイルを生成してください。

プロジェクト: {プロジェクト名}
技術スタック: {使用技術}

生成するファイル:
- .env.example
- .gitignore
- .eslintrc / .prettierrc
- tsconfig.json / package.json
- その他の設定ファイル

要件:
- ベストプラクティスに従う
- セキュリティを考慮
- チーム開発に適した設定

【ファイル1: .env.example】
{内容}

【ファイル2: .gitignore】
{内容}

...

プロジェクトセットアップが標準化されます。

分析系プロンプト・テンプレート（25 個）

分析系テンプレートは、データやテキストから価値ある洞察を引き出すために設計されています。

76. 統計分析

数値データを統計的に分析するテンプレートです。

text以下のデータを統計分析してください。

【データ】
{数値データ}

分析項目:
- 基本統計量（平均、中央値、最頻値、標準偏差）
- 分布の特徴
- 外れ値の検出
- 傾向分析

【分析結果】
{統計情報}

【洞察】
{データから読み取れること}

【可視化案】
{どのようなグラフが適切か}

データドリブンな意思決定が可能になりますね。

77. トレンド分析

時系列データの傾向を把握するテンプレートです。

text以下の時系列データからトレンドを分析してください。

【データ】
{時系列データ}

分析観点:
- 全体的な傾向（上昇/下降/横ばい）
- 季節性やパターン
- 転換点
- 将来予測

【トレンド分析】
{分析結果}

【グラフ化提案】
{可視化の提案}

【ビジネス示唆】
{この傾向が意味すること}

市場動向や業績予測に活用できます。

78. 比較分析

複数のデータを比較評価するテンプレートです。

text以下の複数のデータを比較分析してください。

【データA】
{データA}

【データB】
{データB}

【データC】
{データC}

比較観点:
- {比較軸1}
- {比較軸2}
- {比較軸3}

【比較結果】
| 項目 | データA | データB | データC |
|------|---------|---------|---------|
| 観点1 |         |         |         |

【結論】
{どれが最適か、その理由}

選択肢の評価が客観的になりますね。

79. 相関分析

変数間の関連性を発見するテンプレートです。

text以下のデータセットから変数間の相関を分析してください。

【データ】
{複数変数を含むデータ}

分析内容:
- 相関係数の算出
- 強い相関関係の特定
- 因果関係の可能性
- 多変量分析

【相関分析結果】
{相関マトリックスや結果}

【発見事項】
{興味深い相関}

【注意点】
{相関と因果の違いなど}

隠れた関係性を発見できます。

80. 異常検出

データの外れ値や異常を見つけるテンプレートです。

text以下のデータから異常値や外れ値を検出してください。

【データ】
{分析対象データ}

検出方法:
- 統計的手法（標準偏差、四分位範囲）
- パターンからの逸脱
- 期待値との乖離

【検出結果】
{異常値のリスト}

【各異常値について】
- 値: {異常値}
- 異常度: {どれくらい異常か}
- 可能性のある原因: {なぜ異常か}
- 対処提案: {どうすべきか}

品質管理や不正検知に役立ちますね。

81. センチメント分析

テキストの感情や評価を判定するテンプレートです。

text以下のテキストのセンチメント（感情・評価）を分析してください。

【テキスト】
{分析対象のテキスト}

分析観点:
- 全体的なセンチメント（ポジティブ/ネガティブ/中立）
- 感情の強度（1-10）
- 具体的な感情（喜び、怒り、悲しみなど）
- ポジティブ/ネガティブな要素の抽出

【分析結果】
- 総合評価: {ポジティブ/ネガティブ/中立}
- スコア: {数値}
- ポジティブ要素: {リスト}
- ネガティブ要素: {リスト}

【ビジネス活用】
{この分析をどう活用できるか}

顧客フィードバックの分析が効率化されます。

82. キーワード抽出

重要な語句を抽出するテンプレートです。

text以下のテキストから重要なキーワードを抽出してください。

【テキスト】
{分析対象のテキスト}

抽出方法:
- 出現頻度
- TF-IDF的重要度
- 文脈上の重要性

【抽出結果】
1. {キーワード1} - 重要度: {高/中/低}
2. {キーワード2} - 重要度: {高/中/低}
3. {キーワード3} - 重要度: {高/中/低}

【キーワードクラスター】
{関連するキーワードのグループ化}

【活用提案】
{SEOやコンテンツ戦略への応用}

コンテンツ最適化に直結しますね。

83. トピック分類

文章をカテゴリー分けするテンプレートです。

text以下のテキストを適切なトピック/カテゴリーに分類してください。

【テキスト】
{分類対象のテキスト}

候補カテゴリー（指定があれば）:
- {カテゴリー1}
- {カテゴリー2}
- {カテゴリー3}

【分類結果】
- 主カテゴリー: {カテゴリー名}（確信度: {%}）
- 副カテゴリー: {カテゴリー名}（確信度: {%}）

【分類理由】
{なぜそのカテゴリーに分類したか}

【関連キーワード】
{分類の根拠となったキーワード}

大量のコンテンツ整理が自動化されます。

84. 固有表現抽出

人名、地名、組織名などを抽出するテンプレートです。

text以下のテキストから固有表現を抽出してください。

【テキスト】
{分析対象のテキスト}

抽出する固有表現:
- 人名（PERSON）
- 組織名（ORGANIZATION）
- 地名（LOCATION）
- 日時（DATE/TIME）
- 金額（MONEY）
- その他重要な固有名詞

【抽出結果】
- 人名: {リスト}
- 組織名: {リスト}
- 地名: {リスト}
- 日時: {リスト}
- 金額: {リスト}

【関係性】
{抽出された固有表現間の関係}

情報抽出と構造化が効率化されますね。

85. 文章構造分析

論理構成を分析するテンプレートです。

text以下の文章の構造と論理展開を分析してください。

【文章】
{分析対象の文章}

分析項目:
- 全体構成（序論・本論・結論など）
- 論理展開パターン
- 主張と根拠の関係
- 論証の強度

【構造分析】
{文章の構造図}

【論理評価】
- 論理性: {高/中/低}
- 説得力: {高/中/低}
- 改善提案: {より良い構成案}

文章の質を客観的に評価できます。

86. 競合分析

競合他社を調査・比較するテンプレートです。

text以下の情報に基づいて競合分析を行ってください。

【自社】
{自社の情報}

【競合A】
{競合Aの情報}

【競合B】
{競合Bの情報}

分析観点:
- 製品/サービスの特徴
- 価格戦略
- 強み・弱み
- 市場ポジション
- 顧客層

【比較表】
| 観点 | 自社 | 競合A | 競合B |
|------|------|-------|-------|

【戦略提案】
{競合に対してどう差別化すべきか}

競争戦略の立案に役立ちますね。

87. 市場分析

マーケット全体を調査するテンプレートです。

text以下の市場について分析してください。

市場: {市場名}
対象期間: {期間}
地域: {地域}

【提供データ】
{市場に関するデータや情報}

分析項目:
- 市場規模と成長率
- 主要プレイヤー
- 市場トレンド
- 顧客ニーズ
- 規制環境
- 将来予測

【市場分析レポート】
{詳細な分析結果}

【参入機会】
{ビジネスチャンスの特定}

新規事業の検討が具体化されます。

88. SWOT 分析

強み・弱み・機会・脅威を整理するテンプレートです。

text以下の対象についてSWOT分析を行ってください。

分析対象: {企業/製品/プロジェクトなど}

【提供情報】
{関連情報}

【SWOT分析】

**Strengths（強み）**
- 内部の強み1
- 内部の強み2

**Weaknesses（弱み）**
- 内部の弱み1
- 内部の弱み2

**Opportunities（機会）**
- 外部の機会1
- 外部の機会2

**Threats（脅威）**
- 外部の脅威1
- 外部の脅威2

【戦略提案】
- SO戦略: {強みで機会を活かす}
- WO戦略: {弱みを克服して機会を活かす}
- ST戦略: {強みで脅威を回避}
- WT戦略: {弱みと脅威を最小化}

戦略的な意思決定を支援しますね。

89. ギャップ分析

現状と目標の差を明確化するテンプレートです。

text現状と目標のギャップを分析し、埋めるための施策を提案してください。

【現状】
{現在の状態}

【目標】
{達成したい状態}

【ギャップ分析】
| 項目 | 現状 | 目標 | ギャップ | 優先度 |
|------|------|------|----------|--------|

【ギャップを埋める施策】
1. {施策1}
   - 期待効果: {どれだけギャップが縮まるか}
   - 必要リソース: {人・時間・予算}
   - 実施期間: {期間}

【ロードマップ】
{段階的な実施計画}

目標達成への道筋が明確になります。

90. ROI 分析

投資対効果を測定するテンプレートです。

text以下の投資についてROI（投資対効果）を分析してください。

【投資内容】
{何に投資するか}

【投資額】
{金額と内訳}

【期待されるリターン】
{得られる効果}

【分析期間】
{何年間で評価するか}

【ROI分析】
- 初期投資: {金額}
- 年間コスト: {金額}
- 年間リターン: {金額}
- ROI: {計算式と結果}
- 回収期間: {何ヶ月/年}

【リスク評価】
{不確実性や潜在的リスク}

【推奨】
{投資すべきか、条件は何か}

投資判断が定量的になりますね。

91. SEO 分析

検索最適化の評価を行うテンプレートです。

text以下のWebコンテンツをSEOの観点で分析してください。

【URL】
{URL}

【コンテンツ】
{分析対象のコンテンツ}

分析項目:
- タイトルタグ
- メタディスクリプション
- 見出し構造（H1, H2, H3）
- キーワード密度
- 内部リンク
- 画像のalt属性
- ページ速度
- モバイルフレンドリー

【SEOスコア】
総合: {点数}/100

【具体的な問題点】
1. {問題点}
   - 影響度: {高/中/低}
   - 改善案: {具体的な対策}

【推奨キーワード】
{ターゲットすべきキーワード}

検索順位の向上に直結します。

92. 読みやすさ分析

文章の可読性を評価するテンプレートです。

text以下の文章の読みやすさを分析してください。

【文章】
{分析対象の文章}

分析指標:
- 文章の長さ
- 語彙の難易度
- 文構造の複雑さ
- 受動態の使用頻度
- 専門用語の量

【読みやすさスコア】
- 総合スコア: {点数}/100
- 推定読解レベル: {小学生/中学生/高校生/大学生/専門家}

【改善提案】
1. {改善点}
   - 改善前: {例文}
   - 改善後: {書き換え例}

ターゲット読者に最適化できますね。

93. トーン分析

文体や雰囲気を判定するテンプレートです。

text以下のテキストのトーン（文体・雰囲気）を分析してください。

【テキスト】
{分析対象のテキスト}

分析観点:
- フォーマル度（フォーマル ⇔ カジュアル）
- 感情的 ⇔ 客観的
- 積極的 ⇔ 消極的
- 専門的 ⇔ 一般的
- 友好的 ⇔ 権威的

【トーン分析】
| 観点 | 評価 | スコア |
|------|------|--------|
| フォーマル度 | {評価} | {1-10} |

【適合性評価】
- 想定読者層: {推定}
- 使用場面: {適切な使用シーン}
- 改善提案: {トーン調整が必要な場合}

ブランドボイスの一貫性が保たれます。

94. オーディエンス分析

ターゲット層を特定するテンプレートです。

text以下のコンテンツ/製品のターゲットオーディエンスを分析してください。

【対象】
{分析対象のコンテンツや製品}

【提供情報】
{関連データや背景情報}

【オーディエンス分析】

**デモグラフィック**
- 年齢層: {範囲}
- 性別: {男性/女性/その他}
- 職業: {職業カテゴリー}
- 所得層: {所得範囲}

**サイコグラフィック**
- 価値観: {どんな価値観を持つか}
- ライフスタイル: {生活様式}
- 関心事: {興味のあるトピック}

**行動特性**
- 購買パターン: {どう購入するか}
- メディア接触: {どこで情報を得るか}

【ペルソナ】
{具体的な人物像の例}

【マーケティング提案】
{このオーディエンスにどうアプローチすべきか}

マーケティング戦略が精緻化されますね。

95. エンゲージメント予測

コンテンツの反応を予測するテンプレートです。

text以下のコンテンツのエンゲージメント（反応）を予測してください。

【コンテンツ】
{分析対象のコンテンツ}

【配信チャネル】
{SNS/ブログ/メールなど}

【ターゲット】
{想定読者層}

【エンゲージメント予測】
- 予測リーチ: {人数}
- 予測エンゲージメント率: {%}
- いいね/シェア予測: {数}
- コメント予測: {数}

【予測根拠】
{なぜそう予測するか}

【最適化提案】
1. {改善案}
   - 期待効果: {どれだけエンゲージメントが向上するか}
   - 実装難易度: {簡単/普通/難しい}

コンテンツ戦略の精度が向上します。

96. 原因分析

問題の根本原因を探索するテンプレートです。

text以下の問題について、根本原因を分析してください。

【問題】
{発生している問題}

【背景情報】
{関連する状況や情報}

【原因分析（5 Whys法）】
問題: {問題文}
なぜ1: {直接的な原因}
なぜ2: {その原因の原因}
なぜ3: {さらに深い原因}
なぜ4: {より根本的な原因}
なぜ5: {根本原因}

【根本原因】
{最終的に特定された根本原因}

【対策案】
- 対症療法: {即座の対応}
- 恒久対策: {根本原因への対処}
- 再発防止: {将来の予防策}

問題解決が根本から実現しますね。

97. リスク分析

潜在的なリスクを評価するテンプレートです。

text以下のプロジェクト/施策のリスクを分析してください。

【対象】
{分析対象のプロジェクトや施策}

【背景】
{関連情報}

【リスク一覧】
| # | リスク内容 | 発生確率 | 影響度 | リスクレベル | 対策 |
|---|-----------|---------|--------|-------------|------|
| 1 | {リスク1} | 高/中/低 | 高/中/低 | {計算} | {対策} |

リスクレベル = 発生確率 × 影響度

【重点対処リスク】
{リスクレベルが高いもの}

【リスク対応計画】
1. {リスク名}
   - 予防策: {発生を防ぐ方法}
   - 軽減策: {影響を減らす方法}
   - 緊急対応: {発生時の対処}

プロジェクト成功率が向上します。

98. シナリオ分析

複数の将来パターンを検討するテンプレートです。

text以下の状況について、複数のシナリオを分析してください。

【現状】
{現在の状況}

【不確実要素】
{将来を左右する変数}

【シナリオ1: 楽観的シナリオ】
- 前提: {好条件が揃った場合}
- 展開: {どうなるか}
- 結果: {最終的な状態}
- 確率: {%}

【シナリオ2: 現実的シナリオ】
- 前提: {通常の条件の場合}
- 展開: {どうなるか}
- 結果: {最終的な状態}
- 確率: {%}

【シナリオ3: 悲観的シナリオ】
- 前提: {悪条件が重なった場合}
- 展開: {どうなるか}
- 結果: {最終的な状態}
- 確率: {%}

【各シナリオへの対応】
{どのシナリオにも対応できる柔軟な戦略}

不確実性に備えた計画が立てられますね。

99. 意思決定支援

選択肢を評価・比較するテンプレートです。

text以下の意思決定について、選択肢を評価してください。

【意思決定の内容】
{何を決めるか}

【選択肢A】
{選択肢Aの詳細}

【選択肢B】
{選択肢Bの詳細}

【選択肢C】
{選択肢Cの詳細}

【評価基準】
- {基準1}: 重要度 {%}
- {基準2}: 重要度 {%}
- {基準3}: 重要度 {%}

【評価マトリックス】
| 基準 | 重要度 | 選択肢A | 選択肢B | 選択肢C |
|------|-------|---------|---------|---------|
| 基準1 | {%} | {点数} | {点数} | {点数} |

【総合評価】
- 選択肢A: {総合点}
- 選択肢B: {総合点}
- 選択肢C: {総合点}

【推奨】
{どの選択肢が最適か、その理由}

【留意事項】
{決定前に考慮すべきこと}

客観的で説明可能な意思決定が実現します。

100. 予測分析

将来を予測するテンプレートです。

text以下のデータと情報に基づいて、将来予測を行ってください。

【過去データ】
{時系列データや実績}

【現在の状況】
{現時点の状態}

【外部要因】
{予測に影響する要素}

【予測期間】
{いつまで予測するか}

【予測結果】
- 短期予測（{期間}）: {予測値}
  - 根拠: {なぜそう予測するか}
  - 確信度: {%}

- 中期予測（{期間}）: {予測値}
  - 根拠: {なぜそう予測するか}
  - 確信度: {%}

- 長期予測（{期間}）: {予測値}
  - 根拠: {なぜそう予測するか}
  - 確信度: {%}

【前提条件】
{予測が成立する条件}

【リスク要因】
{予測を覆す可能性のある要因}

【推奨アクション】
{予測に基づいて今すべきこと}

データドリブンな戦略立案が可能になりますね。

まとめ

本記事では、Grok を効果的に活用するための 100 個のプロンプト・テンプレートを、要約・翻訳・コード・分析の 4 つのカテゴリーに分けてご紹介しました。

これらのテンプレートは、以下の利点を提供します。

時間効率の大幅な向上により、プロンプト作成の試行錯誤が不要になり、本来の作業に集中できます。毎回ゼロから考える必要がなくなるため、作業スピードが飛躍的に向上するでしょう。

出力品質の安定化も重要なメリットです。実践的に検証されたテンプレート構造により、一貫して高品質な結果が得られます。曖昧な指示による期待外れの出力が減少しますね。

学習コストの削減により、初心者でもすぐに実用的な結果を得られます。プロンプトエンジニアリングの基本原則を実例から学べるため、徐々にカスタマイズ能力も向上していくでしょう。

業務への即応用が可能で、ビジネスシーンで頻出するタスクに特化しているため、そのまま実務で使えます。変数部分を置き換えるだけで、様々な状況に対応できますね。

これらのテンプレートは出発点として活用し、ご自身の用途に合わせてカスタマイズすることで、さらに効果を高めることができます。Grok の強力な能力と、適切なプロンプト設計を組み合わせることで、AI 活用の可能性は無限に広がるでしょう。

ぜひ日々の業務でこれらのテンプレートを試してみて、AI 時代の生産性向上を実現してください。

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