データベースのパフォーマンス改善において、読み書き分離は非常に効果的な手法です。特に読み取りクエリが大半を占めるシステムでは、レプリカを活用することで劇的なスループット向上が期待できます。

しかし、実装には多くの課題があります。アプリケーション側で読み書きを振り分けるロジックを実装するのは複雑ですし、レプリケーション遅延による一貫性の問題も無視できません。

そこで注目したいのが ProxySQL です。ProxySQL を導入すれば、アプリケーションコードを変更することなく、透過的に読み書き分離を実現できるのです。本記事では、ProxySQL を活用した読み書き分離設計の実践方法と、一貫性を保ちながら高いスループットを実現するテクニックをご紹介します。

背景

MySQL のレプリケーションアーキテクチャ

MySQL では、Primary（マスター）サーバーで発生した変更をレプリカ（スレーブ）サーバーに非同期で伝播するレプリケーション機能が標準で提供されています。このアーキテクチャを活用すれば、読み取り負荷をレプリカに分散できます。

mermaidCopy codeflowchart LR
  app["アプリケーション"]
  primary[("Primary<br/>MySQL")]
  replica1[("Replica 1<br/>MySQL")]
  replica2[("Replica 2<br/>MySQL")]

  app -->|書き込み| primary
  app -->|読み取り| replica1
  app -->|読み取り| replica2
  primary -.->|レプリケーション| replica1
  primary -.->|レプリケーション| replica2

上記の図は、典型的な読み書き分離構成を示しています。書き込みは Primary に集中させ、読み取りは複数のレプリカに分散する構成ですね。

読み書き分離のメリット

読み書き分離を実装することで、以下のようなメリットが得られます。

#	メリット	説明
1	スループット向上	読み取りクエリをレプリカに分散することで、Primary の負荷を軽減できます
2	可用性の向上	レプリカが複数あれば、1 台が故障してもサービスを継続できます
3	スケーラビリティ	レプリカを追加するだけで読み取り性能を向上させられます
4	Primary の保護	重い分析クエリをレプリカで実行し、Primary への影響を最小化できます

特にウェブアプリケーションでは、読み取りクエリが全体の 80〜90% を占めることが多いため、読み書き分離の効果は絶大です。

ProxySQL の役割

ProxySQL は MySQL 専用の高性能なプロキシサーバーです。アプリケーションと MySQL の間に配置することで、クエリのルーティング、接続プーリング、クエリキャッシュなど、様々な機能を提供してくれます。

typescriptCopy code// アプリケーション側の接続設定（ProxySQL 経由）
const pool = mysql.createPool({
  host: 'proxysql-server', // ProxySQL のホスト
  port: 6033, // ProxySQL のポート
  user: 'app_user',
  password: 'password',
  database: 'mydb',
});

上記のように、アプリケーションは ProxySQL に接続するだけで、裏側での読み書き振り分けは ProxySQL が自動で行ってくれるのです。

課題

アプリケーション側での実装の複雑さ

従来、読み書き分離をアプリケーション側で実装する場合、以下のような課題がありました。

typescriptCopy code// 従来の方法：アプリケーション側で接続先を管理
const primaryPool = mysql.createPool({
  host: 'primary-db.example.com',
  // ... 設定
});

const replicaPool = mysql.createPool({
  host: 'replica-db.example.com',
  // ... 設定
});

上記のようにデータベース接続を分けて管理する必要があります。

typescriptCopy code// クエリごとに接続先を判定
async function getUser(userId: number) {
  // 読み取りクエリはレプリカへ
  const connection = await replicaPool.getConnection();
  try {
    const [rows] = await connection.query(
      'SELECT * FROM users WHERE id = ?',
      [userId]
    );
    return rows[0];
  } finally {
    connection.release();
  }
}

async function updateUser(userId: number, data: UserData) {
  // 書き込みクエリは Primary へ
  const connection = await primaryPool.getConnection();
  try {
    await connection.query(
      'UPDATE users SET name = ? WHERE id = ?',
      [data.name, userId]
    );
  } finally {
    connection.release();
  }
}

このように、すべてのクエリで適切な接続先を選択するロジックを実装する必要があり、コードが複雑化してしまいます。さらに、開発者がクエリの種類を誤って判断すると、意図しない動作を引き起こす可能性もあるのです。

レプリケーション遅延による一貫性の問題

MySQL のレプリケーションは非同期で行われるため、Primary での更新がレプリカに反映されるまでに数ミリ秒から数秒の遅延が発生します。

mermaidCopy codesequenceDiagram
  participant App as アプリケーション
  participant P as Primary
  participant R as Replica

  App->>P: INSERT (ユーザー登録)
  P-->>App: OK (user_id=123)
  P->>R: レプリケーション<br/>(遅延発生)

  Note over App,R: レプリケーション遅延中

  App->>R: SELECT user_id=123
  R-->>App: データなし（まだ未反映）

  Note over R: レプリケーション完了

  App->>R: SELECT user_id=123 (再試行)
  R-->>App: データあり

上図のように、データを登録した直後に読み取ろうとすると、レプリカにはまだデータが存在しない状態になってしまいます。これは「Read-after-Write 一貫性」の問題と呼ばれ、ユーザー体験を大きく損ねる原因となります。

障害時のフェイルオーバー

レプリカに障害が発生した場合、適切にトラフィックを振り分ける仕組みが必要です。アプリケーション側で実装する場合、以下のような課題があります。

#	課題	影響
1	ヘルスチェックの実装	定期的に各レプリカの状態を監視する必要があります
2	接続プールの管理	障害発生時に既存の接続を適切にクローズし、新しい接続先へ切り替える必要があります
3	復旧時の自動復帰	レプリカが復旧したら、自動的にトラフィックを戻す必要があります
4	デプロイの複雑さ	これらのロジックをすべてのアプリケーションインスタンスに実装・更新する必要があります

これらの課題を解決するには、相当な開発・運用コストがかかってしまうのです。

解決策

ProxySQL によるクエリルーティング

ProxySQL を導入することで、上記の課題を一挙に解決できます。ProxySQL はクエリを解析し、SELECT クエリはレプリカへ、INSERT/UPDATE/DELETE クエリは Primary へ自動的にルーティングしてくれるのです。

mermaidCopy codeflowchart TB
  app["アプリケーション"]
  proxy["ProxySQL"]
  primary[("Primary")]
  replica1[("Replica 1")]
  replica2[("Replica 2")]

  app -->|全クエリ| proxy
  proxy -->|SELECT| replica1
  proxy -->|SELECT| replica2
  proxy -->|INSERT/UPDATE/DELETE| primary
  primary -.->|レプリケーション| replica1
  primary -.->|レプリケーション| replica2

上記の構成により、アプリケーションは ProxySQL に接続するだけで、透過的に読み書き分離の恩恵を受けられます。

ホストグループによるサーバー管理

ProxySQL では、MySQL サーバーをホストグループという単位で管理します。通常、書き込み用グループと読み取り用グループを定義するのが一般的です。

sqlCopy code-- ProxySQL の設定（管理コンソールで実行）
-- Primary サーバーの登録（ホストグループ 10）
INSERT INTO mysql_servers (
  hostgroup_id,
  hostname,
  port,
  weight,
  max_connections
) VALUES (
  10,
  'primary-db.example.com',
  3306,
  1000,
  200
);

上記では、ホストグループ 10 に Primary サーバーを登録しています。weight は負荷分散の重み付けで、max_connections は最大接続数です。

sqlCopy code-- Replica サーバーの登録（ホストグループ 20）
INSERT INTO mysql_servers (
  hostgroup_id,
  hostname,
  port,
  weight,
  max_connections
) VALUES
(20, 'replica1-db.example.com', 3306, 1000, 200),
(20, 'replica2-db.example.com', 3306, 1000, 200);

ホストグループ 20 には複数のレプリカを登録できます。同じ weight にすることで、均等に負荷分散されますね。

sqlCopy code-- 設定を本番環境に反映
LOAD MYSQL SERVERS TO RUNTIME;
SAVE MYSQL SERVERS TO DISK;

設定変更後は、必ず LOAD TO RUNTIME で反映し、SAVE TO DISK で永続化する必要があります。

クエリルールによる柔軟な振り分け

ProxySQL の強力な機能の 1 つが、クエリルールです。正規表現やその他の条件を使って、きめ細かいルーティングが可能になります。

sqlCopy code-- SELECT クエリを読み取り用ホストグループへルーティング
INSERT INTO mysql_query_rules (
  rule_id,
  active,
  match_pattern,
  destination_hostgroup,
  apply
) VALUES (
  1,
  1,
  '^SELECT.*FOR UPDATE$',
  10,  -- Primary へ
  1
);

上記のルールは「SELECT ... FOR UPDATE」クエリを Primary に送る設定です。FOR UPDATE は行ロックを取得するため、Primary で実行する必要があるのです。

sqlCopy code-- 通常の SELECT クエリはレプリカへ
INSERT INTO mysql_query_rules (
  rule_id,
  active,
  match_pattern,
  destination_hostgroup,
  apply
) VALUES (
  2,
  1,
  '^SELECT',
  20,  -- Replica へ
  1
);

通常の SELECT クエリはレプリカに振り分けます。rule_id の小さい順に評価されるため、FOR UPDATE の方を先に定義することが重要ですね。

sqlCopy code-- 書き込みクエリは Primary へ
INSERT INTO mysql_query_rules (
  rule_id,
  active,
  match_pattern,
  destination_hostgroup,
  apply
) VALUES (
  3,
  1,
  '^(INSERT|UPDATE|DELETE)',
  10,  -- Primary へ
  1
);

INSERT/UPDATE/DELETE は必ず Primary に送ります。

sqlCopy code-- ルールを反映
LOAD MYSQL QUERY RULES TO RUNTIME;
SAVE MYSQL QUERY RULES TO DISK;

クエリルールも同様に反映と永続化が必要です。

一貫性を保つためのセッション固定

Read-after-Write 一貫性の問題を解決するために、ProxySQL にはセッション固定機能があります。トランザクション内のクエリはすべて同じサーバーに送ることで、一貫性を保証できるのです。

sqlCopy code-- トランザクション固定の設定
INSERT INTO mysql_query_rules (
  rule_id,
  active,
  match_pattern,
  destination_hostgroup,
  apply
) VALUES (
  0,  -- 最優先
  1,
  '^BEGIN|^START TRANSACTION',
  10,  -- トランザクションは Primary へ
  1
);

トランザクション開始クエリを検知したら、以降のクエリを Primary に固定する設定です。

typescriptCopy code// アプリケーション側でのトランザクション利用
async function createUserAndProfile(userData: UserData) {
  const connection = await pool.getConnection();

  try {
    // トランザクション開始
    await connection.beginTransaction();

    // ユーザー作成（Primary で実行）
    const [result] = await connection.query(
      'INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)',
      [userData.name, userData.email]
    );

    const userId = result.insertId;

    // 直後の読み取りも Primary で実行される（一貫性保証）
    const [user] = await connection.query(
      'SELECT * FROM users WHERE id = ?',
      [userId]
    );

    // プロフィール作成
    await connection.query(
      'INSERT INTO profiles (user_id, bio) VALUES (?, ?)',
      [userId, userData.bio]
    );

    await connection.commit();
    return user[0];
  } catch (error) {
    await connection.rollback();
    throw error;
  } finally {
    connection.release();
  }
}

上記のように、トランザクション内のすべてのクエリが Primary で実行されるため、一貫性の問題が発生しません。

ヘルスチェックと自動フェイルオーバー

ProxySQL は、各 MySQL サーバーに対して定期的にヘルスチェックを実行します。障害を検知すると、自動的にそのサーバーへのトラフィックを停止してくれるのです。

sqlCopy code-- モニタリング設定
UPDATE global_variables
SET variable_value = 'monitor_user'
WHERE variable_name = 'mysql-monitor_username';

UPDATE global_variables
SET variable_value = 'monitor_pass'
WHERE variable_name = 'mysql-monitor_password';

モニタリング用のユーザー認証情報を設定します。

sqlCopy code-- ヘルスチェック間隔の設定
UPDATE global_variables
SET variable_value = '2000'  -- 2秒ごと
WHERE variable_name = 'mysql-monitor_connect_interval';

UPDATE global_variables
SET variable_value = '10000'  -- 10秒ごと
WHERE variable_name = 'mysql-monitor_ping_interval';

接続チェックと ping チェックの間隔を設定できます。

sqlCopy code-- 設定を反映
LOAD MYSQL VARIABLES TO RUNTIME;
SAVE MYSQL VARIABLES TO DISK;

これらの設定により、レプリカに障害が発生しても、ProxySQL が自動的に検知し、健全なレプリカにのみトラフィックを送るようになります。アプリケーション側では何も変更する必要がありません。

具体例

Docker Compose による環境構築

実際に ProxySQL を使った読み書き分離環境を構築してみましょう。Docker Compose を使えば、簡単に検証環境を用意できます。

yamlCopy code# docker-compose.yml
version: '3.8'

services:
  # Primary MySQL サーバー
  mysql-primary:
    image: mysql:8.0
    container_name: mysql-primary
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: rootpass
      MYSQL_DATABASE: testdb
      MYSQL_USER: app_user
      MYSQL_PASSWORD: app_pass
    ports:
      - '3306:3306'
    volumes:
      - primary-data:/var/lib/mysql
      - ./mysql-primary.cnf:/etc/mysql/conf.d/custom.cnf
    command: --server-id=1 --log-bin=mysql-bin

Primary サーバーでは、バイナリログを有効化してレプリケーションの準備をします。

yamlCopy code# Replica MySQL サーバー 1
mysql-replica1:
  image: mysql:8.0
  container_name: mysql-replica1
  environment:
    MYSQL_ROOT_PASSWORD: rootpass
    MYSQL_DATABASE: testdb
  ports:
    - '3307:3306'
  volumes:
    - replica1-data:/var/lib/mysql
    - ./mysql-replica.cnf:/etc/mysql/conf.d/custom.cnf
  command: --server-id=2
  depends_on:
    - mysql-primary

レプリカサーバーには異なる server-id を設定します。

yamlCopy code# Replica MySQL サーバー 2
mysql-replica2:
  image: mysql:8.0
  container_name: mysql-replica2
  environment:
    MYSQL_ROOT_PASSWORD: rootpass
    MYSQL_DATABASE: testdb
  ports:
    - '3308:3306'
  volumes:
    - replica2-data:/var/lib/mysql
    - ./mysql-replica.cnf:/etc/mysql/conf.d/custom.cnf
  command: --server-id=3
  depends_on:
    - mysql-primary

2 台目のレプリカも同様に設定しましょう。

yamlCopy code  # ProxySQL サーバー
  proxysql:
    image: proxysql/proxysql:2.5
    container_name: proxysql
    ports:
      - "6033:6033"  # MySQL プロトコル用ポート
      - "6032:6032"  # 管理用ポート
    volumes:
      - ./proxysql.cnf:/etc/proxysql.cnf
      - proxysql-data:/var/lib/proxysql
    depends_on:
      - mysql-primary
      - mysql-replica1
      - mysql-replica2

volumes:
  primary-data:
  replica1-data:
  replica2-data:
  proxysql-data:

ProxySQL は 6033 番ポートでアプリケーションからの接続を受け付け、6032 番ポートで管理コンソールを提供します。

mermaidCopy codeflowchart TB
  subgraph Docker環境
    app["アプリケーション<br/>(localhost:8080)"]
    proxy["ProxySQL<br/>(6033:管理, 6032:MySQL)"]

    subgraph MySQL
      primary["Primary<br/>(3306)"]
      replica1["Replica 1<br/>(3307)"]
      replica2["Replica 2<br/>(3308)"]
    end
  end

  app -->|接続| proxy
  proxy -->|書き込み| primary
  proxy -->|読み取り| replica1
  proxy -->|読み取り| replica2
  primary -.->|レプリケーション| replica1
  primary -.->|レプリケーション| replica2

上記の構成で、完全な読み書き分離環境が構築できます。

レプリケーションの設定

Primary とレプリカの間でレプリケーションを設定します。

bashCopy code# Primary でレプリケーションユーザーを作成
docker exec -it mysql-primary mysql -uroot -prootpass -e "
CREATE USER 'repl_user'@'%' IDENTIFIED BY 'repl_pass';
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'repl_user'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;
"

レプリケーション用のユーザーを作成します。

bashCopy code# Primary のバイナリログ位置を確認
docker exec -it mysql-primary mysql -uroot -prootpass -e "
SHOW MASTER STATUS;
"

このコマンドで表示される File と Position をメモしておきます。

bashCopy code# Replica 1 でレプリケーションを開始
docker exec -it mysql-replica1 mysql -uroot -prootpass -e "
CHANGE MASTER TO
  MASTER_HOST='mysql-primary',
  MASTER_USER='repl_user',
  MASTER_PASSWORD='repl_pass',
  MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001',
  MASTER_LOG_POS=157;
START SLAVE;
"

先ほど確認したバイナリログの情報を使ってレプリケーションを設定します。

bashCopy code# Replica 2 も同様に設定
docker exec -it mysql-replica2 mysql -uroot -prootpass -e "
CHANGE MASTER TO
  MASTER_HOST='mysql-primary',
  MASTER_USER='repl_user',
  MASTER_PASSWORD='repl_pass',
  MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001',
  MASTER_LOG_POS=157;
START SLAVE;
"

これでレプリケーションが開始されます。

bashCopy code# レプリケーションの状態確認
docker exec -it mysql-replica1 mysql -uroot -prootpass -e "
SHOW SLAVE STATUS\G
" | grep -E "Slave_IO_Running|Slave_SQL_Running"

両方が Yes になっていれば、レプリケーションが正常に動作しています。

ProxySQL の初期設定

ProxySQL の管理コンソールに接続して、サーバーとクエリルールを設定します。

bashCopy code# ProxySQL 管理コンソールに接続
docker exec -it proxysql mysql -u admin -padmin -h 127.0.0.1 -P 6032

デフォルトでは admin/admin でログインできます。

sqlCopy code-- MySQL サーバーの登録
INSERT INTO mysql_servers (
  hostgroup_id,
  hostname,
  port
) VALUES
(10, 'mysql-primary', 3306),
(20, 'mysql-replica1', 3306),
(20, 'mysql-replica2', 3306);

LOAD MYSQL SERVERS TO RUNTIME;
SAVE MYSQL SERVERS TO DISK;

ホストグループ 10 に Primary、ホストグループ 20 にレプリカを登録します。

sqlCopy code-- アプリケーションユーザーの登録
INSERT INTO mysql_users (
  username,
  password,
  default_hostgroup
) VALUES (
  'app_user',
  'app_pass',
  10  -- デフォルトは Primary
);

LOAD MYSQL USERS TO RUNTIME;
SAVE MYSQL USERS TO DISK;

アプリケーションが使用するユーザーを ProxySQL に登録します。

sqlCopy code-- クエリルールの設定
INSERT INTO mysql_query_rules (
  rule_id,
  active,
  match_pattern,
  destination_hostgroup,
  apply
) VALUES
(1, 1, '^SELECT.*FOR UPDATE', 10, 1),
(2, 1, '^SELECT', 20, 1),
(3, 1, '^(INSERT|UPDATE|DELETE)', 10, 1);

LOAD MYSQL QUERY RULES TO RUNTIME;
SAVE MYSQL QUERY RULES TO DISK;

クエリルールを設定して、読み書きを適切に振り分けるようにします。

Node.js アプリケーションからの接続

実際のアプリケーションから ProxySQL 経由で MySQL に接続してみましょう。

typescriptCopy code// db.ts - データベース接続設定
import mysql from 'mysql2/promise';

// ProxySQL に接続
export const pool = mysql.createPool({
  host: 'localhost',
  port: 6033, // ProxySQL のポート
  user: 'app_user',
  password: 'app_pass',
  database: 'testdb',
  waitForConnections: true,
  connectionLimit: 10,
  queueLimit: 0,
});

アプリケーションは ProxySQL のポート 6033 に接続するだけです。

typescriptCopy code// user.service.ts - ユーザー管理サービス
import { pool } from './db';

interface User {
  id: number;
  name: string;
  email: string;
  created_at: Date;
}

// ユーザー作成（Primary で実行される）
export async function createUser(
  name: string,
  email: string
): Promise<User> {
  const [result] = await pool.query(
    'INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)',
    [name, email]
  );

  // 作成したユーザーを取得
  return getUserById(result.insertId);
}

INSERT クエリは ProxySQL によって自動的に Primary に送られます。

typescriptCopy code// ユーザー取得（Replica で実行される）
export async function getUserById(
  userId: number
): Promise<User | null> {
  const [rows] = await pool.query(
    'SELECT * FROM users WHERE id = ?',
    [userId]
  );

  return rows[0] || null;
}

SELECT クエリは自動的にレプリカに振り分けられます。

typescriptCopy code// ユーザー一覧取得（Replica で実行される）
export async function listUsers(
  limit: number = 100
): Promise<User[]> {
  const [rows] = await pool.query(
    'SELECT * FROM users ORDER BY created_at DESC LIMIT ?',
    [limit]
  );

  return rows;
}

リスト取得もレプリカで実行されるため、Primary への負荷がかかりません。

typescriptCopy code// トランザクションを使った一貫性のある操作
export async function createUserWithProfile(
  name: string,
  email: string,
  bio: string
): Promise<User> {
  const connection = await pool.getConnection();

  try {
    // トランザクション内はすべて Primary で実行
    await connection.beginTransaction();

    const [userResult] = await connection.query(
      'INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)',
      [name, email]
    );

    const userId = userResult.insertId;

    await connection.query(
      'INSERT INTO profiles (user_id, bio) VALUES (?, ?)',
      [userId, bio]
    );

    // 作成直後の読み取りも Primary で実行（一貫性保証）
    const [users] = await connection.query(
      'SELECT * FROM users WHERE id = ?',
      [userId]
    );

    await connection.commit();
    return users[0];
  } catch (error) {
    await connection.rollback();
    throw error;
  } finally {
    connection.release();
  }
}

トランザクションを使うことで、Read-after-Write 一貫性の問題を回避できます。

パフォーマンスモニタリング

ProxySQL では、クエリの実行状況をリアルタイムで監視できます。

sqlCopy code-- クエリの統計情報を確認
SELECT
  hostgroup,
  schemaname,
  digest_text,
  count_star,
  sum_time / 1000 AS total_time_ms,
  sum_time / count_star / 1000 AS avg_time_ms
FROM stats_mysql_query_digest
ORDER BY sum_time DESC
LIMIT 10;

このクエリで、どのクエリが最も時間を消費しているかを確認できます。

sqlCopy code-- ホストグループごとの接続状況
SELECT
  hostgroup,
  srv_host,
  status,
  ConnUsed,
  ConnFree,
  Queries,
  Bytes_data_sent,
  Bytes_data_recv
FROM stats_mysql_connection_pool;

各サーバーへの接続数とトラフィック量を監視できますね。

sqlCopy code-- クエリルールの適用状況
SELECT
  rule_id,
  hits
FROM stats_mysql_query_rules
ORDER BY hits DESC;

どのクエリルールが何回適用されたかを確認できるため、ルール設定の最適化に役立ちます。

負荷テストによる効果検証

実際に負荷をかけて、読み書き分離の効果を確認してみましょう。

typescriptCopy code// load-test.ts - 負荷テストスクリプト
import { pool } from './db';

async function runLoadTest() {
  const startTime = Date.now();
  const operations = 10000;

  // 並列実行する読み取りクエリ
  const readPromises = Array.from(
    { length: operations },
    async (_, i) => {
      const [rows] = await pool.query(
        'SELECT * FROM users WHERE id = ?',
        [Math.floor(Math.random() * 1000) + 1]
      );
      return rows;
    }
  );

  await Promise.all(readPromises);

  const endTime = Date.now();
  const duration = (endTime - startTime) / 1000;
  const throughput = operations / duration;

  console.log(`完了: ${operations} クエリ`);
  console.log(`実行時間: ${duration.toFixed(2)} 秒`);
  console.log(`スループット: ${throughput.toFixed(2)} qps`);
}

runLoadTest().catch(console.error);

このスクリプトで、レプリカを活用した場合のスループットを測定できます。

bashCopy code# 負荷テスト実行
yarn ts-node load-test.ts

実行すると、以下のような結果が得られるでしょう。

#	構成	スループット	備考
1	Primary のみ	500 qps	読み書きすべてを Primary で処理
2	ProxySQL + レプリカ 1 台	1200 qps	読み取りをレプリカに分散
3	ProxySQL + レプリカ 2 台	2000 qps	さらにレプリカを追加して分散

読み書き分離により、スループットが大幅に向上することが確認できます。

まとめ

本記事では、ProxySQL を活用した MySQL の読み書き分離設計について解説しました。

読み書き分離は、データベースのパフォーマンスを向上させる強力な手法です。従来はアプリケーション側で複雑な実装が必要でしたが、ProxySQL を導入することで、透過的かつ効率的に実現できるようになりました。

ProxySQL の主な利点をまとめると、以下のようになります。まず、クエリルーティングにより、アプリケーションコードを変更せずに読み書きを自動振り分けできます。次に、ホストグループ管理により、複数のレプリカを柔軟に管理できますね。さらに、セッション固定機能により、トランザクション内の一貫性を保証できます。そして、自動ヘルスチェックにより、障害時のフェイルオーバーが自動化されるのです。

実際の運用では、レプリケーション遅延の監視やクエリパフォーマンスの定期的な確認が重要になります。ProxySQL の統計情報を活用して、継続的な最適化を行っていくことをお勧めします。

読み書き分離設計を適切に実装すれば、システムの可用性とスループットを大幅に向上させられます。ぜひ ProxySQL を活用して、高性能なデータベースアーキテクチャを構築してみてください。

関連リンク

• ProxySQL 公式サイト
• ProxySQL ドキュメント
• MySQL レプリケーション公式ドキュメント
• ProxySQL GitHub リポジトリ
• Docker Hub - ProxySQL
• MySQL 公式ドキュメント