Obsidian は近年人気を集めているノート・ナレッジ管理ツールですが、その強力な機能の背景には独自のデータモデルが存在します。

このデータモデルを理解することで、より効果的に情報を整理し、検索性・再利用性の高いナレッジベースを構築できるようになります。本記事では、Obsidian のデータ構造を「ファイル」「Properties（プロパティ）」「リンク」の三層構造として捉え、それぞれの役割と活用方法を初心者にもわかりやすく解説します。

背景

Obsidian の特徴

Obsidian は、ローカルファイルベースで動作する Markdown エディタです。 クラウドに依存せず、すべてのデータをローカル環境で管理できるため、プライバシーとデータの所有権を重視するユーザーから支持されています。

また、Zettelkasten 法などのナレッジ管理手法に適した設計となっており、情報を小さな単位で記録し、それらを相互にリンクさせることで知識のネットワークを構築できます。

なぜデータモデルの理解が重要なのか

Obsidian を使い始めた多くのユーザーは、単純にメモを書くツールとして利用します。しかし、その真価は「情報同士の関連性を視覚化し、知識を有機的に成長させる」点にあります。

そのためには、Obsidian がどのようにデータを構造化し、管理しているのかを理解することが不可欠です。 データモデルを把握すれば、プラグインやカスタマイズの可能性も広がり、自分だけのナレッジシステムを構築できるでしょう。

図の意図：Obsidian のデータ構造全体像を示します。

mermaidCopy codeflowchart TB
  vault["Vault（保管庫）"]
  vault --> file1["ファイル層（Markdown ファイル）"]
  file1 --> prop1["Properties 層（メタデータ）"]
  file1 --> link1["リンク層（ノート間の関連）"]
  prop1 --> tags["タグ"]
  prop1 --> date["作成日・更新日"]
  prop1 --> custom["カスタム属性"]
  link1 --> internal["内部リンク"]
  link1 --> backlink["バックリンク"]
  link1 --> graphView["グラフビュー"]

上図のように、Obsidian では Vault という保管庫の中に Markdown ファイルが配置され、各ファイルには Properties（メタデータ）とリンク情報が付与されます。この三層構造が、Obsidian の柔軟なナレッジ管理を支えています。

課題

情報の散逸と検索性の低下

一般的なメモアプリでは、ノートが増えるほど情報が散逸し、必要な情報を見つけにくくなります。フォルダ階層だけでは複雑な情報の関連性を表現できず、検索に頼らざるを得ません。

しかし、キーワード検索だけでは文脈や関連する情報まで辿ることが難しく、情報の再利用性が低くなってしまいます。

メタデータ管理の欠如

多くのメモツールでは、ノートに付与できる情報が限られています。タイトルと本文、せいぜいタグ程度しか管理できず、より詳細な属性（作成日、更新日、ステータス、優先度など）を体系的に管理することができません。

結果として、ノートの分類や絞り込みが困難になり、情報の活用効率が下がってしまいます。

ナレッジのサイロ化

情報が個別のノートに閉じ込められ、相互の関連性が見えにくい状態を「サイロ化」と呼びます。 ノート同士のつながりが明示されていないと、新しいアイデアの発見や知識の組み合わせが生まれにくくなります。

特に、長期的にナレッジベースを育てていく場合、この問題は深刻です。

図の意図：従来のメモアプリにおける情報管理の課題を示します。

mermaidCopy codeflowchart LR
  note1["ノート A"]
  note2["ノート B"]
  note3["ノート C"]
  note4["ノート D"]
  folder["フォルダ階層"]
  search["キーワード検索"]

  folder -.->|整理| note1
  folder -.->|整理| note2
  folder -.->|整理| note3
  folder -.->|整理| note4

  search -.->|検索| note1
  search -.->|検索| note2
  search -.->|検索| note3
  search -.->|検索| note4

  style note1 fill:#f9f9f9
  style note2 fill:#f9f9f9
  style note3 fill:#f9f9f9
  style note4 fill:#f9f9f9

上図のように、従来のメモアプリではノート間の関連性が見えず、フォルダや検索に頼った管理になりがちです。これでは知識の有機的な成長が難しくなります。

解決策

Obsidian は「ファイル」「Properties」「リンク」の三層構造によって、これらの課題を解決します。それぞれの層が異なる役割を担い、相互に補完し合うことで、柔軟かつ強力なナレッジ管理を実現しています。

第一層：ファイル

Obsidian の基本単位は Markdown ファイルです。 各ファイルは単一の概念やトピックを表し、プレーンテキスト形式で保存されます。これにより、Obsidian に依存しない形でデータを保持でき、他のツールとの互換性も確保されます。

Vault の概念

Vault（保管庫）は、Obsidian で管理するノート群のルートディレクトリです。 Vault 内には任意のフォルダ構造を作成でき、ファイルを整理できます。ただし、Obsidian ではフォルダ階層よりもリンクによる関連付けが重視されます。

Markdown 形式の利点

Markdown は軽量なマークアップ言語で、シンプルな記法でドキュメントを記述できます。 見出し、リスト、リンク、画像などの要素を簡単に表現でき、可読性が高いのが特徴です。また、プレーンテキストなので、Git などのバージョン管理システムとも相性が良好です。

第二層：Properties（プロパティ）

Properties は、各ファイルに付与できるメタデータです。 YAML 形式でファイルの先頭に記述し、ノートに構造化された情報を追加できます。これにより、単なるテキスト以上の情報管理が可能になります。

標準的なプロパティ

Obsidian では、以下のような標準的なプロパティを利用できます。

#	プロパティ名	説明	例
1	tags	タグの配列	[技術, Obsidian, データモデル]
2	aliases	エイリアス（別名）	[ナレッジ管理, PKM]
3	cssclass	CSS クラス名	technical-note
4	created	作成日時	2025-01-15
5	modified	更新日時	2025-01-20

カスタムプロパティの活用

標準プロパティに加え、独自のプロパティを定義することも可能です。 例えば、プロジェクト管理用に status、priority、deadline といったプロパティを追加できます。これにより、Dataview プラグインなどを使って動的なクエリを実行し、条件に合致するノートを抽出できます。

第三層：リンク

リンクは、ノート間の関連性を明示的に表現する仕組みです。 Obsidian では [[ノート名]] という記法で内部リンクを作成でき、ノート同士を自由に結びつけられます。このリンク構造が、ナレッジベースを単なるファイルの集まりから、有機的なネットワークへと変貌させます。

内部リンクの種類

Obsidian では、以下のような内部リンクを利用できます。

#	リンク種類	記法	説明
1	基本リンク	[[ノート名]]	別のノートへのリンク
2	セクションリンク	[[ノート名#見出し]]	特定の見出しへのリンク
3	ブロックリンク	[[ノート名^block-id]]	特定のブロックへのリンク
4	エイリアスリンク	[[ノート名|表示名]]	リンクテキストを変更

バックリンク

Obsidian の強力な機能の一つが、バックリンク（逆リンク）です。 あるノートが他のどのノートからリンクされているかを自動的に追跡し、双方向の関連性を可視化します。これにより、情報の文脈を簡単に辿ることができます。

グラフビュー

グラフビューは、ノート間のリンク構造を視覚的に表示する機能です。 ノードがノート、エッジがリンクを表し、ナレッジベース全体の構造を俯瞰できます。これにより、情報のクラスタや孤立したノートを発見しやすくなります。

図の意図：Obsidian におけるリンク構造とグラフビューの関係を示します。

mermaidCopy codeflowchart TB
  noteA["ノート A（概念）"]
  noteB["ノート B（実装）"]
  noteC["ノート C（事例）"]
  noteD["ノート D（参考）"]
  noteE["ノート E（関連）"]

  noteA -->|リンク| noteB
  noteA -->|リンク| noteC
  noteB -->|リンク| noteD
  noteC -->|リンク| noteE
  noteD -.->|バックリンク| noteB
  noteE -.->|バックリンク| noteC

  graphView["グラフビュー"]
  graphView -.->|可視化| noteA
  graphView -.->|可視化| noteB
  graphView -.->|可視化| noteC
  graphView -.->|可視化| noteD
  graphView -.->|可視化| noteE

上図のように、ノート間のリンクとバックリンクがネットワークを形成し、グラフビューで全体像を把握できます。これにより、知識の関連性が一目瞭然になります。

具体例

実際に Obsidian で三層構造を活用する例を見てみましょう。 ここでは、技術ブログの記事管理を想定し、各層がどのように連携するかを示します。

ファイル層の例

技術記事を管理するための基本的なファイル構成は以下のようになります。

kotlinCopy codevault/
├── articles/
│   ├── obsidian-data-model.md
│   ├── react-hooks-guide.md
│   └── typescript-tips.md
├── concepts/
│   ├── zettelkasten.md
│   └── knowledge-management.md
└── resources/
    ├── references.md
    └── tools.md

各ファイルは単一のトピックに焦点を当て、適切なフォルダに配置されます。ただし、実際の関連性はリンクで表現されるため、フォルダ構造は補助的な役割に留まります。

Properties 層の例

記事ファイルの冒頭に YAML 形式でプロパティを記述します。

yamlCopy code---
title: 'Obsidian のデータモデルを理解する'
tags: [Obsidian, データモデル, ナレッジ管理]
status: 執筆中
priority: 高
created: 2025-01-15
modified: 2025-01-20
author: '技術ブログ編集部'
category: 'ツール解説'
---

このプロパティブロックにより、記事の状態や属性を構造化して管理できます。

プロパティの活用例

Dataview プラグインを使うと、プロパティに基づいて動的なリストを生成できます。

sqlCopy code```dataview
TABLE status, priority, modified
FROM #Obsidian
WHERE status = "執筆中"
SORT priority DESC
```

上記のクエリは、#Obsidian タグが付いた、ステータスが「執筆中」の記事を優先度順に表示します。 これにより、進行中のタスクを一覧化でき、プロジェクト管理が容易になります。

リンク層の例

記事内で関連するノートにリンクを張ります。

markdownCopy code# Obsidian のデータモデルを理解する

Obsidian は [[Zettelkasten]] の手法を取り入れたナレッジ管理ツールです。

# 関連概念

- [[ナレッジ管理の基礎]]
- [[Markdown 記法ガイド]]
- [[グラフ理論とノート管理]]

# 実装例

具体的な実装については [[Obsidian プラグイン開発入門]] を参照してください。

リンクの種類と用途

上記の例では、以下のようなリンクが使われています。

#	リンク対象	種類	目的
1	[[Zettelkasten]]	概念リンク	背景知識の参照
2	[[ナレッジ管理の基礎]]	関連概念	理解を深める
3	[[Markdown 記法ガイド]]	技術資料	実装の参考
4	[[Obsidian プラグイン開発入門]]	発展的内容	次のステップ

バックリンクの確認

例えば obsidian-data-model.md ファイルを開くと、サイドパネルにバックリンクが表示されます。 他のノートから「データモデル」に関する言及があれば、それらが自動的に集約されます。

luaCopy codeバックリンク:
- [[ナレッジ管理のベストプラクティス]]
- [[Obsidian 初心者ガイド]]
- [[情報整理術]]

これにより、現在のノートがどのような文脈で参照されているかを把握できます。

三層構造の連携例

実際の運用では、三層すべてが連携して機能します。

図の意図：ファイル・Properties・リンクの三層が連携する様子を示します。

mermaidCopy codeflowchart TB
  subgraph FileLayer["ファイル層"]
    file["obsidian-data-model.md"]
  end

  subgraph PropLayer["Properties 層"]
    tags["tags: [Obsidian, データモデル]"]
    status["status: 執筆中"]
    priority["priority: 高"]
  end

  subgraph LinkLayer["リンク層"]
    link1["→ Zettelkasten"]
    link2["→ ナレッジ管理の基礎"]
    backlink1["← Obsidian 初心者ガイド"]
    backlink2["← ナレッジ管理のベストプラクティス"]
  end

  file --> tags
  file --> status
  file --> priority
  file --> link1
  file --> link2
  backlink1 --> file
  backlink2 --> file

上図のように、一つのファイルに対して Properties とリンクが付与され、それぞれが異なる役割を果たします。

検索とフィルタリング

Properties を使った検索例を見てみましょう。

iniCopy code```dataview
LIST
FROM #Obsidian
WHERE status = "執筆中" AND priority = "高"
SORT modified DESC
```

このクエリは、Obsidian 関連で優先度が高く執筆中の記事を更新日順に表示します。 Properties による属性管理と、タグによる分類が組み合わさることで、強力な絞り込みが可能になります。

グラフビューでの可視化

グラフビューを開くと、リンク構造が視覚化されます。 例えば obsidian-data-model.md を中心に、関連するノートが放射状に配置され、さらにそれらのノートから伸びるリンクも表示されます。

これにより、特定のトピックを中心とした知識のクラスタを発見したり、孤立したノートを見つけたりすることができます。

実践的な活用シナリオ

シナリオ 1：記事執筆の進捗管理

技術ブログの記事を管理する際、Properties で status、deadline、author を設定します。

yamlCopy code---
status: レビュー待ち
deadline: 2025-02-01
author: 山田太郎
reviewer: 佐藤花子
---

Dataview で進捗状況を一覧化します。

sqlCopy code```dataview
TABLE status, deadline, author, reviewer
FROM #記事
WHERE status != "公開済み"
SORT deadline ASC
```

これにより、チーム全体で記事の進捗を共有できます。

シナリオ 2：技術トピックの関連付け

新しい技術トピック（例：Next.js の App Router）について学ぶ際、関連する概念へのリンクを張ります。

markdownCopy code# Next.js App Router

[[React]] をベースにした [[Next.js]] の新しいルーティングシステムです。

# 関連技術

- [[Server Components]]
- [[React Suspense]]
- [[ストリーミング SSR]]

# 実装例

詳細は [[Next.js 実装ガイド#App Router]] を参照してください。

バックリンクを確認すれば、App Router に関連する他のノートも発見できます。

シナリオ 3：タグとプロパティの併用

タグは柔軟な分類に、プロパティは構造化されたデータ管理に使います。

yamlCopy code---
tags: [Next.js, React, フロントエンド]
difficulty: 中級
readingTime: 15分
---

Dataview でフィルタリングします。

sqlCopy code```dataview
TABLE difficulty, readingTime
FROM #フロントエンド
WHERE difficulty = "中級"
SORT readingTime ASC
```

これにより、学習時間や難易度に応じた記事の選択が容易になります。

まとめ

Obsidian のデータモデルは、「ファイル」「Properties」「リンク」の三層構造によって構成されています。

ファイル層は情報の基本単位を提供し、Properties 層はメタデータによる構造化を実現し、リンク層はノート間の関連性を明示します。 この三層が有機的に連携することで、単なるメモツールを超えた強力なナレッジ管理システムが実現されます。

図で理解できる要点

• Vault 内のファイルは Markdown 形式で保存され、独立性と互換性を保つ
• Properties により、タグや日付などの構造化されたメタデータを付与できる
• リンクとバックリンクにより、ノート間の双方向の関連性が可視化される
• グラフビューで全体のネットワーク構造を俯瞰できる

実践のポイント

Obsidian を効果的に活用するためには、以下のポイントを意識しましょう。

まず、各ノートは単一のトピックに焦点を当て、小さく保つことが重要です。 これにより、再利用性が高まり、リンクによる組み合わせが容易になります。

次に、Properties は必要に応じて段階的に追加していくと良いでしょう。 最初からすべてのプロパティを定義する必要はなく、運用しながら必要なものを見極めていけば十分です。

そして、リンクは積極的に活用しましょう。 関連する概念や参考資料があれば、迷わずリンクを張ることで、将来的にそのノートを見返したときに文脈を思い出しやすくなります。

最後に、グラフビューを定期的に確認し、孤立したノートや新しい関連性を発見することをお勧めします。 ナレッジベースは生きた構造であり、継続的な見直しと改善が成長の鍵となります。

Obsidian のデータモデルを理解することで、あなたのナレッジ管理は新しいステージに進むでしょう。 情報を単に保存するのではなく、育て、つなげ、発見する喜びをぜひ体験してください。

関連リンク

• Obsidian 公式サイト
• Obsidian ドキュメント
• Obsidian フォーラム
• Dataview プラグイン
• Zettelkasten Method
• Markdown Guide