2025 年 8 月、Google が発表した画像生成 AI「Nano Banana」が注目を集めています。このツールは、従来の画像生成 AI が抱えていた「キャラクターの一貫性」という課題を克服し、誰でも簡単に高品質な画像編集ができる革新的な AI として話題になっています。

本記事では、Nano Banana の基本的な特徴から具体的な使い方、向いている用途まで、初心者の方にもわかりやすく解説していきます。画像編集の経験がない方でも、この記事を読めば Nano Banana の魅力と可能性を理解できるでしょう。

背景

画像生成 AI の進化と課題

近年、AI による画像生成技術は目覚ましい発展を遂げてきました。テキストを入力するだけで美しい画像が生成できるようになり、クリエイティブな作業の可能性が大きく広がりました。

しかし、従来の画像生成 AI には大きな課題がありました。それは「同じキャラクターを複数枚にわたって一貫して描けない」という問題です。

キャラクターの一貫性という壁

例えば、ストーリー性のある画像を作ろうとして「赤いドレスを着た女性」というプロンプトで複数枚生成した場合、1 枚目と 2 枚目では顔立ちや髪型、服装のディテールが大きく変わってしまうことがほとんどでした。

この問題は、以下のような用途で大きな障壁となっていました。

#	用途	課題
1	商品カタログ作成	同じモデルで複数のポーズや背景が必要だが、顔が変わってしまう
2	SNS コンテンツ	キャラクターの連続投稿で統一感が出せない
3	広告制作	同一人物での複数パターンが作れず、実写撮影に頼る必要がある
4	ストーリーテリング	物語性のある画像シリーズが作れない

Google Gemini ファミリーの新展開

こうした背景の中、Google は 2025 年 8 月 26 日、Gemini ファミリーの新しいメンバーとして「Gemini 2.5 Flash Image」を発表しました。これがいわゆる「Nano Banana」です。

開発時のコードネームが「Nano Banana（ナノバナナ）」だったことから、そのユニークな響きが開発者やユーザーの間で人気を呼び、今ではこちらの呼び名のほうが広く知られています。

以下の図は、Nano Banana が画像生成 AI の進化の中でどのような位置づけにあるかを示しています。

mermaidCopy codeflowchart TB
  gen1["第1世代<br/>基本的な画像生成"] -->|進化| gen2["第2世代<br/>高品質化・多様化"]
  gen2 -->|課題| issue["キャラクター一貫性の欠如"]
  issue -->|解決| nano["Nano Banana<br/>Gemini 2.5 Flash Image"]

  nano --> feature1["一貫性のある<br/>キャラクター生成"]
  nano --> feature2["自然言語による<br/>精密編集"]
  nano --> feature3["複数画像の<br/>高度な合成"]

  style nano fill:#f9d71c
  style issue fill:#ffcccc

この図からわかるように、Nano Banana は従来の画像生成 AI が抱えていた課題を解決する存在として登場しました。

「Nano（ナノ）」という名前には「軽量で効率的」という意味が込められており、高性能でありながら効率良く動作する点を示しています。

課題

従来の画像生成 AI が抱えていた 3 つの大きな課題

Nano Banana が登場する前、画像生成 AI を実用的に使おうとすると、以下のような課題に直面していました。

1. キャラクターの一貫性が保てない

最も深刻な課題は、前述したキャラクターの一貫性です。

同じプロンプトを使っても、生成される画像ごとに人物の顔立ち、髪型、体型、服装のディテールが変わってしまいます。これは「同じ人物が複数のシーンに登場する」という、ごく当たり前のニーズに応えられないことを意味していました。

2. 細かい編集指示が難しい

生成された画像を微調整したい場合、従来の AI では以下のような困難がありました。

• プロンプトを変更すると、画像全体が大きく変わってしまう
• 「服の色だけ変えたい」といった部分的な変更が難しい
• 段階的に調整を重ねていくワークフローが確立されていない

結果として、Photoshop や Illustrator といった専門ツールで手動編集する必要があり、AI 生成のメリットが半減していました。

3. 複数画像の合成が不自然

複数の画像を組み合わせようとすると、光の方向、色調、解像度の違いなどから、不自然な仕上がりになることが多くありました。

例えば、人物写真と背景写真を合成する場合、境界線が目立ったり、全体の雰囲気が馴染まなかったりする問題がありました。

以下の図は、従来の AI で直面していた課題を整理したものです。

mermaidCopy codeflowchart LR
  user["ユーザーのニーズ"] --> need1["同じキャラで<br/>複数画像"]
  user --> need2["細かい部分編集"]
  user --> need3["自然な画像合成"]

  need1 -->|従来AI| problem1["顔や服装が<br/>毎回変わる"]
  need2 -->|従来AI| problem2["全体が変わる<br/>手動編集が必要"]
  need3 -->|従来AI| problem3["境界が不自然<br/>色調が合わない"]

  problem1 --> solution["Nano Banana<br/>による解決"]
  problem2 --> solution
  problem3 --> solution

  style problem1 fill:#ffcccc
  style problem2 fill:#ffcccc
  style problem3 fill:#ffcccc
  style solution fill:#ccffcc

ビジネス面での課題

これらの技術的課題は、ビジネス利用において大きな障壁となっていました。

例えば、EC サイトで商品を販売する場合、同じモデルが様々な商品を着用している画像が必要です。しかし従来の AI ではモデルの顔が毎回変わってしまうため、結局は実際のモデルを雇って撮影する必要がありました。

#	ビジネスシーン	従来の対応	コスト・時間
1	アパレル EC サイト	プロのモデル撮影	1 回 10〜30 万円、数日〜1 週間
2	広告クリエイティブ	フォトスタジオ撮影	1 回 20〜50 万円、1〜2 週間
3	SNS 用コンテンツ	外注デザイナー依頼	1 枚 5,000〜30,000 円、数日
4	商品カタログ	撮影スタジオ・レタッチ	1 商品 5,000〜10,000 円、1〜2 週間

このように、従来は高額なコストと時間がかかっていたのです。

Nano Banana は、これらの課題を一挙に解決する可能性を秘めたツールとして登場しました。次のセクションでは、具体的にどのような解決策を提供しているのか見ていきましょう。

解決策

Nano Banana が提供する 4 つの革新的機能

Nano Banana は、前述の課題を解決するために、以下の 4 つの主要機能を提供しています。

1. キャラクターの一貫性を保つ技術

Nano Banana の最大の特徴は、複数枚を生成しても人物の特徴がぶれにくい点です。

この技術により、以下のようなことが可能になります。

typescriptCopy code// プロンプト例：一貫したキャラクターで複数シーン生成
const prompts = [
  '赤いドレスを着た女性が公園を散歩している',
  '同じ女性がカフェでコーヒーを飲んでいる',
  '同じ女性が夕暮れの海辺に立っている',
];

typescriptCopy code// Nano Bananaの内部処理イメージ
// 1枚目の生成時にキャラクター特徴を抽出・保存
const characterFeatures = {
  face: '顔の輪郭・目鼻立ちの特徴ベクトル',
  hair: '髪型・色・質感',
  body: '体型・肌の色調',
  style: '全体的な雰囲気',
};

typescriptCopy code// 2枚目以降は保存された特徴を維持しながら生成
function generateConsistentImage(
  prompt,
  characterFeatures
) {
  // キャラクター特徴を固定
  // シーンや背景のみを変更
  return generatedImage;
}

従来の AI では各画像が独立して生成されていましたが、Nano Banana はキャラクター情報を保持し続けることで一貫性を実現しています。

2. 自然言語による精密な画像編集

「〜してください」と日本語で指示するだけで、即座に編集が反映されます。

Photoshop や Illustrator のような専門知識は不要で、以下のような自然な指示で編集できます。

javascriptCopy code// 編集コマンドの例
const editCommands = [
  '髪の色を茶色に変えてください',
  '背景を夏のビーチに変更してください',
  'ドレスの色を青に変えて、袖を長袖にしてください',
  '笑顔にしてください',
  '右手に花束を持たせてください',
];

javascriptCopy code// Nano Bananaの編集処理フロー
function editImage(originalImage, command) {
  // 1. 自然言語を解析
  const editParams = parseCommand(command);

  // 2. 編集対象の領域を特定
  const targetArea = identifyArea(
    originalImage,
    editParams
  );

  // 3. 他の部分を保持しながら編集
  const editedImage = applyEdit(
    originalImage,
    targetArea,
    editParams
  );

  return editedImage;
}

この機能により、専門的な画像編集スキルがなくても、思い通りの調整ができるようになりました。

3. 複数画像の自然な合成

複数の画像を組み合わせて 1 枚に仕上げる機能も、Nano Banana の大きな強みです。

以下のような合成作業が自然に行えます。

#	合成例	従来の課題	Nano Banana の解決
1	人物写真＋風景写真	境界線が不自然、光の方向が合わない	自動で光源・色調を調整
2	商品画像＋室内写真	サイズ感が不自然、影がない	自然な配置・影の生成
3	花の写真＋服のデザイン	パターンが繰り返しに見える	実際の花の質感を保持
4	複数人物の合成	それぞれの解像度が異なる	統一された画質で合成

javascriptCopy code// 画像合成のコード例
const compositeImages = {
  base: 'リビングルームの写真',
  additions: [
    {
      image: '北欧風ソファ',
      position: '中央',
      size: '適切に調整',
    },
    {
      image: '観葉植物',
      position: '左奥',
      lighting: '部屋の光に合わせる',
    },
    {
      image: 'デスクランプ',
      position: '右手前',
      shadow: '自動生成',
    },
  ],
};

javascriptCopy code// 合成処理の内部ロジック
function compositeMultipleImages(base, additions) {
  // ベース画像の光源・色調を分析
  const baseEnvironment = analyzeEnvironment(base);

  additions.forEach((item) => {
    // 追加画像をベース環境に適応させる
    const adapted = adaptToEnvironment(
      item.image,
      baseEnvironment
    );

    // 自然な影を生成
    const withShadow = generateShadow(
      adapted,
      baseEnvironment.lightDirection
    );

    // ベース画像に合成
    base = merge(base, withShadow, item.position);
  });

  return base;
}

4. 段階的な編集ワークフロー

生成した画像をベースに、段階的に編集を積み重ねていけるのも Nano Banana の特徴です。

一度に完璧な画像を作るのではなく、少しずつ理想に近づけていくアプローチが可能になります。

以下の図は、Nano Banana の段階的編集ワークフローを示しています。

mermaidCopy codeflowchart TB
  start["ベース画像"] --> step1["ステップ1<br/>壁紙の色を変更"]
  step1 --> step2["ステップ2<br/>ソファを配置"]
  step2 --> step3["ステップ3<br/>デスクを追加"]
  step3 --> step4["ステップ4<br/>照明を調整"]
  step4 --> step5["ステップ5<br/>小物を配置"]
  step5 --> final["完成画像"]

  step1 -.->|気に入らない場合| retry1["やり直し"]
  step2 -.->|気に入らない場合| retry2["やり直し"]
  step3 -.->|気に入らない場合| retry3["やり直し"]

  retry1 -.-> step1
  retry2 -.-> step2
  retry3 -.-> step3

  style final fill:#ccffcc

図で理解できる要点：

• 各ステップで 1 つの変更を加えるため、失敗した場合の修正が容易
• 段階的に進めることで、イメージを具体化しながら作業できる
• 途中でやり直しても、前のステップまでは保持される

javascriptCopy code// 段階的編集の実装例
class ImageEditSession {
  constructor(baseImage) {
    this.history = [baseImage]; // 編集履歴を保存
    this.currentIndex = 0;
  }

  // 編集を追加
  addEdit(command) {
    const currentImage = this.history[this.currentIndex];
    const editedImage = applyEdit(currentImage, command);

    // 新しい編集を履歴に追加
    this.history.push(editedImage);
    this.currentIndex++;

    return editedImage;
  }

  // 1つ前に戻る
  undo() {
    if (this.currentIndex > 0) {
      this.currentIndex--;
      return this.history[this.currentIndex];
    }
  }

  // やり直し
  redo() {
    if (this.currentIndex < this.history.length - 1) {
      this.currentIndex++;
      return this.history[this.currentIndex];
    }
  }
}

javascriptCopy code// 実際の使用例
const session = new ImageEditSession('部屋の写真.jpg');

// ステップ1: 壁の色を変更
session.addEdit('壁を明るいグレーに塗り替えてください');

// ステップ2: 家具を追加
session.addEdit('中央に白いソファを配置してください');

// ステップ3: 照明を調整
session.addEdit(
  '間接照明を追加して、温かみのある雰囲気にしてください'
);

// 気に入らなければ前のステップに戻れる
session.undo();

このような段階的なアプローチにより、試行錯誤しながら理想の画像を作り上げることができます。

Nano Banana のアーキテクチャ

これらの機能を実現する Nano Banana の基本的な処理フローは以下の通りです。

mermaidCopy codesequenceDiagram
  participant ユーザー
  participant UI as Google AI Studio
  participant API as Nano Banana API
  participant Model as Gemini 2.5 Flash Image
  participant Storage as 特徴量ストレージ

  ユーザー->>UI: 画像＋編集指示を入力
  UI->>API: リクエスト送信
  API->>Model: 画像解析・編集指示の処理
  Model->>Storage: キャラクター特徴量を保存
  Storage-->>Model: 過去の特徴量を参照
  Model->>API: 編集済み画像を生成
  API->>UI: 画像を返却
  UI->>ユーザー: 編集結果を表示

  Note over Model,Storage: 一貫性を保つために<br/>特徴量を保持

図で理解できる要点：

• ユーザーはブラウザ上の UI で操作するだけで、内部の複雑な処理は意識不要
• キャラクター特徴量がストレージに保存されることで一貫性が保たれる
• 過去の生成画像の特徴を参照しながら新しい画像を生成

これらの解決策により、従来の画像生成 AI では不可能だった使い方が実現可能になりました。次のセクションでは、具体的にどのような場面で活用できるのか見ていきましょう。

具体例

Nano Banana の実践的な使い方

ここでは、Nano Banana の具体的な使用方法と、実際のユースケースを紹介します。

基本的な使い方（5 ステップ）

Nano Banana の操作は非常にシンプルです。以下の 5 ステップで誰でも利用できます。

#	ステップ	内容	所要時間
1	画像アップロード	編集したい画像を選択してアップロード	10 秒
2	コマンド入力	日本語で具体的な指示を入力	30 秒
3	AI 処理	Nano Banana が指示に基づいて画像を編集	10〜30 秒
4	確認＆調整	編集結果を確認し、必要に応じて再調整	1〜2 分
5	エクスポート	完成した画像をダウンロード	10 秒

合計で 3〜5 分程度で、プロ品質の画像編集が完了します。

Google AI Studio での利用手順

現在、Nano Banana は Google AI Studio から利用できます。以下は具体的なアクセス方法です。

javascriptCopy code// Google AI StudioへのアクセスURL
const ACCESS_INFO = {
  url: 'https://aistudio.google.com/',
  requirements: {
    account: 'Googleアカウント',
    browser: 'Chrome、Firefox、Safari、Edge（最新版推奨）',
    network: 'インターネット接続',
  },
};

javascriptCopy code// 初回利用時のセットアップ手順
const setupSteps = [
  {
    step: 1,
    action: 'Google AI Studioにアクセス',
    detail: 'ブラウザでURLを開く',
  },
  {
    step: 2,
    action: 'Googleアカウントでログイン',
    detail: '既存のGoogleアカウントで認証',
  },
  {
    step: 3,
    action: 'Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）を選択',
    detail: 'モデル一覧から選択',
  },
  {
    step: 4,
    action: '利用開始',
    detail: '画像をアップロードして編集開始',
  },
];

特別なインストールや設定は不要で、Web ブラウザがあればすぐに始められます。

具体例 1：EC サイトの商品画像作成

アパレル EC サイトで、同じモデルが複数の服を着用している画像を作成するケースです。

typescriptCopy code// ベースとなるモデル画像の生成
const baseModelPrompt =
  '20代女性、笑顔、スタジオ撮影、白い背景';

// 生成されたモデル画像を使って、複数の商品を着用
const productImages = [
  '先ほどの女性に赤いワンピースを着せてください',
  '同じ女性に青いデニムジャケットとスカートを着せてください',
  '同じ女性に白いブラウスと黒いパンツを着せてください',
  '同じ女性にカジュアルなニットとジーンズを着せてください',
];

typescriptCopy code// 従来の撮影との比較
const comparison = {
  traditional: {
    cost: 'モデル料金 30,000円 + スタジオ 50,000円',
    time: '撮影準備 2日 + 撮影 1日 + レタッチ 2日',
    total: '約80,000円、5日間',
  },
  nanoBanana: {
    cost: '約24円（4枚 × 6円）',
    time: '20分程度',
    total: '約24円、20分',
  },
  savings: {
    cost: '約79,976円の削減',
    time: '約4日と23時間40分の短縮',
  },
};

このように、劇的なコスト削減と時間短縮が実現できます。

具体例 2：インテリアシミュレーション

自宅の部屋の写真を使って、家具の配置や色を試すケースです。

javascriptCopy code// 段階的な編集プロセス
const interiorEditProcess = [
  {
    step: 1,
    image: '現在のリビングルーム写真.jpg',
    command: '壁を明るいベージュに塗り替えてください',
  },
  {
    step: 2,
    previousStep: 1,
    command:
      '中央に3人掛けのグレーのソファを配置してください',
  },
  {
    step: 3,
    previousStep: 2,
    command: '窓際に観葉植物（モンステラ）を置いてください',
  },
  {
    step: 4,
    previousStep: 3,
    command:
      'ソファの前にガラスのローテーブルを追加してください',
  },
  {
    step: 5,
    previousStep: 4,
    command:
      '間接照明を追加して、夕方の温かい雰囲気にしてください',
  },
];

javascriptCopy code// 実際のコード実装例
async function simulateInteriorDesign(baseImage, edits) {
  let currentImage = baseImage;
  const results = [];

  for (const edit of edits) {
    console.log(`ステップ ${edit.step}: ${edit.command}`);

    // Nano Banana APIを呼び出し
    currentImage = await nanoBananaAPI.edit({
      image: currentImage,
      prompt: edit.command,
    });

    // 結果を保存
    results.push({
      step: edit.step,
      image: currentImage,
      description: edit.command,
    });

    // ユーザーに確認を求める
    const approved = await getUserApproval(currentImage);
    if (!approved) {
      console.log('ステップをやり直します');
      // 前のステップの画像に戻る
      currentImage =
        results[results.length - 2]?.image || baseImage;
    }
  }

  return results;
}

この方法により、家具を購入する前に、実際の部屋での見え方をシミュレーションできます。

具体例 3：SNS 用フィギュア画像の作成

Nano Banana で特に人気なのが、イラストや写真を「リアルなフィギュア」に変換する使い方です。

javascriptCopy code// フィギュア化のプロンプト例
const figurePrompts = [
  'このキャラクターをリアルなアクションフィギュアにしてください。商品パッケージに入った状態で撮影',
  '同じフィギュアを、ブリスターパックから取り出した状態で、白い背景で撮影',
  '同じフィギュアを、コレクション棚に飾った状態で撮影',
  '同じフィギュアの各部のクローズアップ（顔、手、足）',
];

javascriptCopy code// フィギュア化の設定パラメータ
const figureSettings = {
  material: 'ABS・PVC製',
  scale: '1/8スケール',
  height: '約20cm',
  packaging: 'ブリスターパック、台座付き',
  details: '精密な塗装、可動関節',
  lighting: '商品撮影用のライティング',
};

以下の図は、フィギュア化の処理フローを示しています。

mermaidCopy codeflowchart LR
  input["元画像<br/>イラスト・写真"] --> analyze["キャラクター<br/>特徴抽出"]
  analyze --> convert["3D造形<br/>イメージ化"]
  convert --> material["素材感<br/>追加"]
  material --> lighting["商品撮影<br/>ライティング"]
  lighting --> package["パッケージ<br/>合成"]
  package --> output["完成<br/>フィギュア画像"]

  style input fill:#e1f5ff
  style output fill:#ccffcc

図で理解できる要点：

• 元の 2D 画像から立体的なフィギュアのイメージを生成
• ABS・PVC 素材特有の質感やツヤを再現
• 商品撮影のようなプロフェッショナルなライティング

具体例 4：広告クリエイティブの高速作成

同じモデルで複数パターンの広告ビジュアルを作成するケースです。

typescriptCopy code// 広告バリエーションの生成
interface AdVariation {
  model: string; // モデルの特徴
  background: string; // 背景
  outfit: string; // 服装
  mood: string; // 雰囲気
  text?: string; // キャッチコピー（オプション）
}

typescriptCopy code// 複数パターンの定義
const adVariations: AdVariation[] = [
  {
    model: 'baseModel001',
    background: '都会の夜景、ネオン',
    outfit: '黒いドレス',
    mood: 'エレガント、大人っぽい',
  },
  {
    model: 'baseModel001', // 同じモデルを使用
    background: '明るいカフェ、昼間',
    outfit: 'カジュアルなワンピース',
    mood: '親しみやすい、明るい',
  },
  {
    model: 'baseModel001', // 同じモデルを使用
    background: '海辺、夕暮れ',
    outfit: '白いシャツとデニム',
    mood: '爽やか、リラックス',
  },
];

typescriptCopy code// バッチ処理による効率的な生成
async function generateAdCampaign(
  variations: AdVariation[]
) {
  const results = [];

  for (const variation of variations) {
    const prompt = `
      モデル: ${variation.model}の特徴を維持
      背景: ${variation.background}
      服装: ${variation.outfit}
      雰囲気: ${variation.mood}
    `;

    const image = await nanoBananaAPI.generate(prompt);

    results.push({
      variation: variation,
      image: image,
      generatedAt: new Date(),
    });
  }

  return results;
}

3 パターンの広告ビジュアルが、わずか数分で完成します。従来なら複数回の撮影が必要だった作業が、大幅に効率化されます。

利用可能なプラットフォーム

現在、Nano Banana は以下のプラットフォームで利用できます。

#	プラットフォーム	特徴	料金
1	Google AI Studio	公式環境、フル機能	1 枚約 6 円（0.039 ドル）
2	LMArena	体験版、制限あり	無料（1 日 100 枚まで）

javascriptCopy code// 料金計算の例
function calculateCost(imageCount) {
  const pricePerImage = 0.039; // ドル
  const exchangeRate = 150; // 1ドル=150円と仮定

  const costUSD = imageCount * pricePerImage;
  const costJPY = costUSD * exchangeRate;

  return {
    images: imageCount,
    costUSD: costUSD.toFixed(2),
    costJPY: Math.round(costJPY),
  };
}

// 100枚生成した場合のコスト
console.log(calculateCost(100));
// { images: 100, costUSD: "3.90", costJPY: 585 }

非常に低コストで利用できるため、気軽に試行錯誤しながら理想の画像を作ることができます。

これらの具体例から、Nano Banana が様々な場面で活用できることがお分かりいただけたでしょう。次のセクションでは、どのような用途に特に向いているのか整理していきます。

向いている用途

Nano Banana が特に力を発揮する 8 つの分野

Nano Banana の特性を活かせる用途を、具体的なメリットとともにご紹介します。

1. EC サイト・オンラインショップ運営

アパレル、アクセサリー、コスメなどの EC サイトで、商品画像を大量に作成する用途に最適です。

メリット

• 同じモデルで複数商品の着用画像を作成できる
• 季節や時間帯の異なる背景で撮影できる
• モデル撮影費用を大幅に削減できる

javascriptCopy code// ECサイトでの活用例
const productCatalog = {
  category: 'レディースアパレル',
  season: '2025年春夏',
  products: [
    {
      id: 'P001',
      name: '花柄ワンピース',
      colors: ['白', 'ピンク', '青'],
    },
    {
      id: 'P002',
      name: 'デニムジャケット',
      colors: ['インディゴ', 'ブラック'],
    },
    {
      id: 'P003',
      name: 'リネンブラウス',
      colors: ['ベージュ', '白', 'グレー'],
    },
  ],
};

javascriptCopy code// 必要な画像枚数の計算
function calculateRequiredImages(catalog) {
  let totalImages = 0;

  catalog.products.forEach((product) => {
    // 各カラーごとに3アングル（正面、サイド、バック）
    const imagesPerProduct = product.colors.length * 3;
    totalImages += imagesPerProduct;
  });

  return {
    totalProducts: catalog.products.length,
    totalImages: totalImages,
    estimatedCost: totalImages * 6, // 円
    estimatedTime: `約${Math.ceil(
      (totalImages * 3) / 60
    )}時間`,
  };
}

console.log(calculateRequiredImages(productCatalog));
// {
//   totalProducts: 3,
//   totalImages: 24,
//   estimatedCost: 144円,
//   estimatedTime: "約2時間"
// }

従来なら数十万円かかる撮影が、わずか 144 円、2 時間程度で完了します。

2. SNS マーケティング・コンテンツ制作

Instagram や X（旧 Twitter）などの SNS で、統一感のあるビジュアルコンテンツを継続的に投稿する用途に向いています。

メリット

• ブランドイメージを統一したビジュアルを量産できる
• トレンドに合わせて素早くコンテンツを作成できる
• フォロワーが認識しやすい「顔」となるキャラクターを確立できる

typescriptCopy code// SNS投稿計画の例
interface SocialMediaPost {
  date: string;
  platform: string;
  theme: string;
  imagePrompt: string;
}

typescriptCopy code// 1週間分の投稿コンテンツ
const weeklyPosts: SocialMediaPost[] = [
  {
    date: '2025-02-03',
    platform: 'Instagram',
    theme: '月曜日のモチベーション',
    imagePrompt:
      '同じ女性キャラクターが、カフェでラップトップを開いて仕事をしている、朝の光',
  },
  {
    date: '2025-02-05',
    platform: 'Instagram',
    theme: '水曜日のリラックス',
    imagePrompt:
      '同じ女性キャラクターが、公園のベンチで読書している、穏やかな午後',
  },
  {
    date: '2025-02-07',
    platform: 'Instagram',
    theme: '金曜日の楽しみ',
    imagePrompt:
      '同じ女性キャラクターが、友人とカフェで笑顔で会話している、夕方',
  },
];

同じキャラクターが登場することで、フォロワーに親しみを感じてもらえます。

3. 広告・マーケティングビジュアル作成

A/B テストや複数パターンの広告クリエイティブを短時間で作成する用途に最適です。

活用シーン

#	シーン	従来の方法	Nano Banana での方法
1	複数デザイン案の作成	デザイナーに依頼、数日待つ	数分で複数パターン生成
2	A/B テスト用画像	追加撮影が必要	既存画像を編集して複数バージョン作成
3	季節ごとのバリエーション	季節ごとに再撮影	背景や服装を変更するだけ
4	ターゲット別の訴求	ターゲット数分の撮影	同じモデルで雰囲気を変更

javascriptCopy code// A/Bテスト用の広告バリエーション生成
const abTestVariations = {
  baseModel: 'professional_woman_001',
  variations: [
    {
      version: 'A',
      background: 'オフィス環境、プロフェッショナル',
      mood: '信頼性、専門性',
      target: 'ビジネスパーソン',
    },
    {
      version: 'B',
      background: 'カジュアルなカフェ、リラックス',
      mood: '親しみやすさ、気軽さ',
      target: '一般消費者',
    },
    {
      version: 'C',
      background: '自宅のリビング、くつろぎ',
      mood: '安心感、日常性',
      target: '主婦・主夫層',
    },
  ],
};

どのパターンが最も効果的かを、低コストで素早くテストできます。

4. インテリア・リフォームのシミュレーション

自宅やオフィスの改装を検討する際に、完成イメージを視覚化する用途に有効です。

メリット

• 実際に購入・施工する前に仕上がりを確認できる
• 複数のパターンを比較検討できる
• 家族や関係者と完成イメージを共有しやすい

javascriptCopy code// リフォームシミュレーションのプロセス
const renovationSimulation = {
  room: 'リビングルーム',
  currentState: '現在の部屋写真.jpg',
  options: [
    {
      option: 'パターン1：北欧スタイル',
      changes: [
        '壁を白に塗装',
        '明るい木目のフローリング',
        'グレーのファブリックソファ',
        '観葉植物を配置',
      ],
    },
    {
      option: 'パターン2：モダンスタイル',
      changes: [
        '壁をダークグレーに塗装',
        '黒いレザーソファ',
        'ガラスのテーブル',
        '間接照明',
      ],
    },
    {
      option: 'パターン3：ナチュラルスタイル',
      changes: [
        '壁を淡いベージュに塗装',
        'ラタンのソファ',
        '木製の家具',
        '自然光を活かした配置',
      ],
    },
  ],
};

これにより、高額なリフォームで失敗するリスクを大幅に減らせます。

5. キャラクターデザイン・ストーリーテリング

漫画、小説、ゲームなどのキャラクターを一貫して描く必要がある創作活動に適しています。

メリット

• キャラクターの外見を維持しながら様々なシーンを描ける
• 異なる表情やポーズのバリエーションを作成できる
• ストーリーボードやコンセプトアートを効率的に作れる

typescriptCopy code// キャラクター設定の管理
interface Character {
  id: string;
  name: string;
  baseFeatures: string;
  variations: CharacterScene[];
}

interface CharacterScene {
  sceneNumber: number;
  description: string;
  emotion: string;
  environment: string;
}

typescriptCopy code// 物語のシーン別キャラクター画像
const storyCharacter: Character = {
  id: 'CHAR001',
  name: '主人公・アヤ',
  baseFeatures:
    '黒髪のショートヘア、茶色の瞳、20代前半の女性',
  variations: [
    {
      sceneNumber: 1,
      description: '学校の教室で授業を受けている',
      emotion: '真剣な表情',
      environment: '昼間の教室、窓から光が差し込む',
    },
    {
      sceneNumber: 2,
      description: '放課後、友人と廊下で会話',
      emotion: '笑顔',
      environment: '夕方の廊下、オレンジ色の光',
    },
    {
      sceneNumber: 3,
      description: '夜、自宅の部屋で悩んでいる',
      emotion: '不安そうな表情',
      environment: '暗い部屋、デスクライトのみ',
    },
  ],
};

同じキャラクターが複数のシーンに登場する作品を、一貫性を保って制作できます。

6. 教育・トレーニング資料の作成

研修資料、マニュアル、e-learning コンテンツなどに使用するビジュアルを作成する用途に便利です。

活用例

• 接客マナーの良い例・悪い例を同じ人物で示す
• 安全教育で危険な状況をシミュレーション
• 医療トレーニングで患者の症状を視覚化

javascriptCopy code// 接客マナー研修資料の例
const customerServiceTraining = {
  topic: '接客時の表情と姿勢',
  examples: [
    {
      type: '良い例',
      description:
        '明るい笑顔で、お客様の目を見て接客している店員',
      prompt:
        '制服を着た店員が、笑顔でお客様を迎えている、明るい店内',
    },
    {
      type: '悪い例',
      description: '無表情で、目線を合わせていない店員',
      prompt:
        '同じ店員が、無表情で下を向いている、同じ店内',
    },
  ],
};

同じ人物での比較により、学習者が違いを明確に理解できます。

7. プレゼンテーション資料の強化

ビジネスプレゼンテーションに説得力のあるビジュアルを追加する用途にも有効です。

メリット

• 抽象的な概念を視覚化できる
• データやグラフを実際のシーンに組み込める
• プレゼンの印象を強化できる

8. 個人の趣味・クリエイティブ活動

SNS への投稿、同人誌、趣味のイラスト制作など、個人的な創作活動にも最適です。

人気の使い方

• 自分の描いたキャラクターをフィギュア化
• 推しキャラクターの二次創作
• オリジナルストーリーのビジュアル化
• アイコンやヘッダー画像の作成

javascriptCopy code// フィギュア化の人気プロンプト例
const popularFigurePrompts = [
  'このキャラクターを1/7スケールのフィギュアにして、アクリルケースに入れて撮影',
  '同じフィギュアをコレクション棚に飾った状態で、他のフィギュアと並べて撮影',
  '同じフィギュアの商品パッケージ、ブリスターパック入り、商品写真風',
];

Nano Banana に向いていない用途

一方で、以下のような用途には向いていません。

#	用途	理由
1	完全にオリジナルの芸術作品	AI アシストではなく人間の創造性が重視される
2	法的証拠としての写真	AI 生成画像は証拠能力がない
3	報道写真	事実の記録が求められ、生成画像は不適切
4	医療診断用の画像	正確性が生命に関わるため使用不可

用途選定のフローチャート

自分の目的に Nano Banana が適しているか判断するフローチャートです。

mermaidCopy codeflowchart TD
  start["用途を検討"] --> q1{"複数のビジュアルが<br/>必要ですか?"}
  q1 -->|はい| q2{"同じ人物や<br/>キャラクターを<br/>使いますか?"}
  q1 -->|いいえ| consider["他のツールも<br/>検討する"]

  q2 -->|はい| perfect["Nano Bananaが<br/>最適です"]
  q2 -->|いいえ| q3{"既存画像の編集が<br/>メインですか?"}

  q3 -->|はい| suitable["Nano Bananaが<br/>適しています"]
  q3 -->|いいえ| q4{"予算や時間に<br/>制約がありますか?"}

  q4 -->|はい| suitable
  q4 -->|いいえ| consider

  perfect --> action["今すぐ<br/>試してみましょう"]
  suitable --> action

  style perfect fill:#90EE90
  style suitable fill:#87CEEB
  style consider fill:#FFE4B5

図で理解できる要点：

• 複数画像が必要で、同じキャラクターを使う場合は最適
• 既存画像の編集がメインの場合も適している
• 予算や時間の制約がある場合は有力な選択肢

このフローチャートを参考に、ご自身の用途に合っているか判断してみてください。

まとめ

Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）は、2025 年に Google が発表した画像生成・編集 AI で、従来の AI が抱えていた「キャラクターの一貫性」という大きな課題を解決した画期的なツールです。

Nano Banana の主要な特徴

本記事でご紹介した主要なポイントを振り返ります。

4 つの革新的機能

1. キャラクターの一貫性維持 - 複数枚生成しても人物の特徴がぶれない
2. 自然言語による精密編集 - 日本語で指示するだけで即座に編集
3. 複数画像の自然な合成 - 光源や色調を自動調整して違和感なく合成
4. 段階的な編集ワークフロー - 少しずつ理想に近づけていける

料金とアクセス性

• 1 枚あたり約 6 円という低コスト
• Web ブラウザだけで利用可能
• 特別なソフトウェアのインストール不要

向いている主な用途

• EC サイトの商品画像作成（最大のコスト削減効果）
• SNS マーケティング（ブランドの統一感）
• 広告クリエイティブ（A/B テストの効率化）
• インテリアシミュレーション（リスク低減）
• キャラクターデザイン（一貫性の確保）
• 教育資料作成（わかりやすい比較）
• 個人の創作活動（フィギュア化など）

画像編集の「民主化」

Nano Banana の登場により、これまでプロのデザイナーやフォトグラファーにしかできなかった高品質な画像編集が、誰でも簡単に行えるようになりました。

特別な技術やツールを習得する必要がなく、日本語で話しかけるように指示するだけで、思い通りの画像が作れます。これは「画像編集の民主化」とも呼べる大きな変化でしょう。

今後の可能性

現在はまだプレビュー版として提供されている Nano Banana ですが、今後さらに機能が拡張され、より多くの場面で活用されていくことが予想されます。

動画への対応、リアルタイム編集、より高度な合成機能など、さらなる進化にも期待が高まっています。

はじめの一歩を踏み出しましょう

Nano Banana は、誰でもすぐに試せるツールです。Google AI Studio にアクセスして、まずは 1 枚の画像を編集してみることから始めてみてはいかがでしょうか。

実際に触れてみることで、このツールの可能性と、あなた自身の創造性の新しい一面を発見できるかもしれません。

画像生成 AI の新時代を切り開く Nano Banana。ぜひ、その力を体験してみてください。

関連リンク

• Google AI Studio - Nano Banana 公式利用環境
• Google Cloud - Gemini 2.5 Flash Image 公式ドキュメント
• LMArena - 無料体験版が利用できるプラットフォーム
• Google AI Blog - Google AI 関連の最新情報