環境

• macOS 26.6.2(M1 Max、メモリ 32GB)
• Ollama 0.40.16(Homebrew で入れたもの)
• 試したモデルは qwen3:0.6b(522MB)、smollm2:135m(270MB)
• 2026年11月12日に確認

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コマンドは、裏で動く ollama serve がないと止まる

Ollama のコマンドは、裏で動く Ollama(サーバー)に頼んで動きます。サーバーが動いていないと、どのコマンドも次のように止まります。

terminalCopy code$ ollama list
Error: could not connect to ollama server, run 'ollama serve' to start it

Homebrew で入れた場合は、ollama serve で起動するか、brew services start ollama で Mac の起動時に動くようにします。アプリで入れた場合は、アプリを開けば動きます。

よく使うコマンドと、それぞれがすること

公式の CLI の資料も ollama run から始まり、すぐ下に ollama launch があります。ollama launch でつなげる道具として、OpenCode、Claude Code、Codex、VS Code などが並んでいます。

pull は取ってくるだけ、run は動かすところまで

入っていない smollm2:135m に run を打つと、pulling manifest と出て取ってくるところから始まり、取り終わると list にも出ていました。

terminalCopy code$ ollama run smollm2:135m "hi"
pulling manifest
pulling f535f83ec568:   4% ▕     ▏ 9.7 MB/270 MB

大きなモデルは取ってくるのに時間がかかり、18GB のモデルでは15分ほどかかりました。会議の前など、すぐに使いたいときは、先に pull だけしておきます。

取ってくるモデルの名前は、Ollama の公式のモデルの一覧で探せます。名前の下の印で、道具を呼べるか(tools)、考える過程を出せるか(thinking)、画像を読めるか(vision)と、選べる大きさ(0.6b、30b など)が分かります。

list はディスクにあるモデル、ps はメモリに読み込まれたモデル

list は Mac に入っている(ディスクにある)モデル、ps は今メモリに読み込まれていて、すぐに返事ができるモデルを出します。

terminalCopy code$ ollama ps
NAME          ID              SIZE      PROCESSOR    CONTEXT    UNTIL
qwen3:0.6b    7df6b6e09427    4.3 GB    100% GPU     32768      4 minutes from now

run で1回返事をもらったあと、ps には「4 minutes from now」と出ていました。何も頼まなければ、5分ほどで自動でメモリから外れます。 すぐに外したいときは ollama stop を使います。

エージェントで使うなら、show の Capabilities に tools があるか見る

terminalCopy code$ ollama show qwen3:0.6b
  Model
    parameters          751.63M
    context length      40960
    quantization        Q4_K_M
  Capabilities
    completion
    tools
    thinking

エージェントは、モデルにファイルを読み書きする道具を呼ばせて作業を進めます。そのため、Claude Code や OpenCode で使うときは Capabilities に tools があるモデルを選びます。

公式のモデルのページでは、エージェントごとの起動のコマンドも見られます。qwen3-coder のページの Applications には、ollama launch claude --model qwen3-coder や ollama launch opencode --model qwen3-coder が並んでいます。

モデルは ~/.ollama/models に入り、30B で18GB ある

モデルは ~​/​.ollama​/​models に入ります。私の Mac では、30B のモデル1つで 18GB になっていました。

terminalCopy code$ du -sh ~/.ollama/models
 18G	/Users/…/.ollama/models
$ ollama rm smollm2:135m
deleted 'smollm2:135m'

cp で写したモデルは中身を共有するので、写しても容量はほとんど増えません(list では写した元と同じ ID が出ていました)。

ollama serve の動きは環境変数で変える

注意点

まとめ

Ollama の run は、モデルが入っていなければ pull から始めてそのまま動かします。list は入っているモデル、ps は今メモリに読み込まれているモデルで、何も頼まなければ5分ほどでメモリから外れます。

使う前に pull で取っておき、使い終わったら stop でメモリを空けてください。 エージェントにつなぐ方法は、OpenCode を Ollama のローカル LLM で動かす設定と、Claude Code を Ollama のモデルで動かせるかに書きました。

参考文献

• Ollama の公式の資料
• OpenCode を Ollama のローカル LLM で動かす設定
• Claude Code を Ollama のモデルで動かせるか