LangChainとは?
大規模言語モデル (LLM) に基づいてアプリケーションを構築するためのオープンソースフレームワークです。LLM は、大量のデータで事前にトレーニングされた大規模な深層学習モデルで、ユーザーのクエリに対する応答を生成できます。たとえば、質問に答えたり、テキストベースのプロンプトから画像を作成したりします。
articleLangChain.js と LangChain(Python) の違いを実務視点で解説:API・型・デプロイ先の選び方
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articleLangChain で RAG 構築:Retriever・VectorStore の設計ベストプラクティス
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articleLangChain の PromptTemplate 最適化:再利用・バージョニング・評価手法
articleLangChain Retriever レシピ集:BM25/ハイブリッド/再ランキングの定石
articleLangChain LCEL 実用テンプレ 30:map/branch/batch/select の書き方速見表
articleLlamaIndex と LangChain を徹底比較:開発速度・可観測性・精度ベンチ
articleLangChain 再ランキング手法の実測:Cohere/OpenAI ReRank/Cross-Encoder の効果
articleLangChain と LlamaIndex の設計比較:API 哲学・RAG 構成・運用コストを検証
articleDify と LangGraph/LangChain を比較:表現力・保守性・学習コストのリアル
articleLangChain JSON 出力が壊れる問題を解く:ストリーミング整形・スキーマ強制・再試行設計
articleLangChain で幻覚が増える原因を切り分け:リトリーバ不整合/プロンプト漏れ/温度設定
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